Imagerie radar avec traitement d'antenne haute-résolution

点击翻译按钮获取中文摘要

On propose de combiner efficacement les algorithmes à haute-résolution de traitement d'antenne, la diversité  en fréquence et la diversité de polarisation dans des algorithmes d'imagerie radar à ouverture synthétique  inversée (ISAR) de cibles non-coopératives avec une antenne-réseau en réception (bi-statique). Les problèmes reliés à l'imagerie ISAR sont de deux ordres : la cible non-coopérative oblige un alignement estimé des données, ce qui constitue une étape crutiale; la transformation dans le domaine des pixels de l'image nécessite une double FFT qui limite la précision de l'image en portée selon la largeur de bande occupée par le signal émis.   Jusqu'à présent, on a cherché à modifier la transformation dans le domaine des pixels de manière à  simplement insérer une méthode à haute-résolution telle MUSIC, adaptée pour la circonstance. La corrélation totale des signaux complique la situation et la décorrélation implique une largeur de bande équivalente plus grande car le lissage spatial (``spatial smoothing'') s'avére impossible avec une seule épreuve virtuelle. Parmi les solutions, on cherchera celles qui permettront de décorréler les signaux issus de la combinaison des échos des diffuseurs. Certaines  pistes d'agent de décorrélation seront prévilégiées dont les cumulants d'ordre supérieur (non affectés par la  corrélation) ou encore, les diversités en polarisation ou en fréquence. Un pistage plus précis avec le traitement d'antenne aidera l'alignement des données (autofocus). Dans des solutions plus élaborées, il faut donc envisager une combinaison moins  directe et plus subtile des algorithmes de DOA et d'ISAR, une symbiose à tous les niveaux : pistage,  alignement, transformation dans le domaine des pixels. On souhaite aussi obtenir des résultats expérimentaux par   le biais d'une antenne-réseau existante qui devra être mise-à-niveau, de sources émettrices et de modèles réduits de cibles. Ces cibles mûes par des moteurs électriques, se déplaceront le long de trajectoires rectilignes.  Des essais préliminaires ont démontré la faisabilité d'un tel projet. Les résultats expérimentaux viendront confirmer  la validité des algorithmes développés.