Empirical likelihood: theory and applications
经验似然:理论与应用
基本信息
- 批准号:194404-2006
- 负责人:
- 金额:$ 1.09万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2008
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2008-01-01 至 2009-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The empirical likelihood method is a statistical method which enables us to make useful observations about population characteristics from data. It does not require elaborate models to do so and it takes full advantage of the inexpensive and fast computing power available today. These are the main advantages over those methods that require a specific parametric model. For example, one may use the empirical likelihood method to compute an interval which is likely to capture the true average height of a population without knowing the height distribution of the population. The empirical likelihood theory now covers a wide variety of data. My research will focus on improving the method as well as the extension of this method to some complicated data. Such data may arise from clinical trials and reliability studies. I am also interested in applied problems such as climate change detection and climate modelling.
经验似然法是一种统计方法,使我们能够从数据中对人口特征进行有用的观察。它不需要复杂的模型来实现,并且充分利用了当今廉价而快速的计算能力。这些是相对于需要特定参数模型的方法的主要优点。例如,可以使用经验似然方法来计算可能捕获群体的真实平均身高的区间,而不知道群体的身高分布。经验似然理论现在涵盖了各种各样的数据。本文的研究工作主要集中在对该方法的改进以及将该方法推广到一些复杂数据上。这些数据可能来自临床试验和可靠性研究。我也对应用问题感兴趣,如气候变化检测和气候建模。
项目成果
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