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Improving the simulation of hemodynamic flow using computational fluid dynamics
使用计算流体动力学改进血流动力学模拟
基本信息
- 批准号：378578-2009
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2009
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2009-01-01 至 2010-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Pinto, Sascha其他文献
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10.1039/c5lc00021a - 发表时间：
2015-01-01 - 期刊：
- 影响因子：6.1
- 作者：
Yasotharan, Sanjesh;Pinto, Sascha;Guenther, Axel - 通讯作者：
Guenther, Axel
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Meso-scale control of collagen density in three dimension
三维胶原密度的细观控制
- 批准号：
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367451-2008 - 财政年份：2008
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
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Data-Driven Approaches to Identify Biomarkers for Guiding Coronary Artery Bifurcation Lesion Interventions from Patient-Specific Hemodynamic Models
从患者特异性血流动力学模型中识别生物标志物的数据驱动方法，用于指导冠状动脉分叉病变干预
- 批准号：
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基于图像的脑血管网络合成（iCNS）来模拟阿尔茨海默病
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Bridging the Gap from Hemodynamic Stress to Intracranial Aneurysm Instability: An Integrated Multimodal Approach
弥合血流动力学应激与颅内动脉瘤不稳定之间的差距：综合多模式方法
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弥合血流动力学应激与颅内动脉瘤不稳定之间的差距：综合多模式方法
- 批准号：
10437826 - 财政年份：2021
- 资助金额：
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Bridging the Gap from Hemodynamic Stress to Intracranial Aneurysm Instability: An Integrated Multimodal Approach
弥合血流动力学应激与颅内动脉瘤不稳定之间的差距：综合多模式方法
- 批准号：
10186321 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Machine Learning of Physiological Waveforms and Electronic Health Record Data to Predict, Diagnose, and Treat Hemodynamic Instability in Surgical Patients
生理波形和电子健康记录数据的机器学习可预测、诊断和治疗手术患者的血流动力学不稳定
- 批准号：
10330420 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Machine Learning of Physiological Waveforms and Electronic Health Record Data to Predict, Diagnose, and Treat Hemodynamic Instability in Surgical Patients
生理波形和电子健康记录数据的机器学习可预测、诊断和治疗手术患者的血流动力学不稳定
- 批准号：
10589931 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Pharmacological and mechanical approach to the prevention of the aortic aneurysm dilatation and rupture
预防主动脉瘤扩张和破裂的药理学和机械方法
- 批准号：
18H02886 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Quantitative characterization of human subcortical hemodynamic response
人体皮层下血流动力学反应的定量表征
- 批准号：
9243488 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：