Modélisation des préférences du décideur dans le modéle du goal programming interactif

《目标编程》(GP)是L的编程数学模型和对象的乘法加联系数。这是一件很重要的事情，也是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。最不可能的问题是，最好的解决方案是最好的解决方案，即表演者苏尔·L的合奏。在L的介入和参与下，我们将积极参与这一进程。这是一项非常重要的计划，也是一项非常重要的工作。S等人参加了这项工作。让人满意的服务的概念和功能，让人们更好地了解他们的互动。L的《信息与环境》提出了发展全科医生互动的设想，并随机应变。从各种不同的角度来看，L的目标是：生产的平坦化、生产的指令化和财务的自给自足。理性的探索者L的用法告诉我们：重新考虑，重新考虑，寻找有效的方法和快速的方法。

Le modèle du «Goal Programming» (GP) est l'un des modèles de la programmation mathématique à objectifs multiples les plus connus. Ce modèle a connu un essor fort impressionnant à en juger par le nombre d'articles, d'ouvrages et même de conférences qui lui sont dédiés. Le GP permet d'agréger simultanément plusieurs objectifs qui sont, de nature, incommensurables et conflictuels. Ainsi, il est quasiment impossible de trouver une solution optimale qui peut bien performer sur l'ensemble des critères. La solution générée par le GP est celle du meilleur compromis qui nécessite l'intervention et la participation active du décideur dans le processus décisionnel. Par ce programme de recherche, nous visons à modéliser les préférences du décideur de manière séquentielle et itérative dans le modèle du GP. Le concept des fonctions de satisfaction sera utilisé pour intégrer explicitement les préférences dans le GP interactif. Nous envisageons le développement de trois variantes du GP interactif dans des contextes où l'information sur les paramètres décisionnels peut être déterministe, stochastique ou imprécise. Ces variantes feront l'objet des applications dans les domaines suivants: la planification agrégée de la production, ordonnancement des tâches de production et en gestion de portefeuille financier. Nous allons aussi explorer l'usage des méta-heuristiques telles que : recherche tabou, recuit simulé et colonie de fourmis, et ce, pour rendre le processus de résolution plus efficace et rapide.