Modélisation des préférences du décideur dans le modéle du goal programming interactif

《目标编程》（GP）模型是一种数学编程模型，它的目标是多个目标。这个模型可以通过他的文章、作品和谈话的名称给人留下深刻的印象。Le GP permet d'agréger approximément plusieurs objectifs qui sont，de nature，inconsistables et conflictuels.此外，它几乎不可能找到一个最佳的解决方案，它可以很好地执行对l'ensemble des critères。全科医生提出的一般性解决办法是一种最佳的折衷办法，它需要在决策过程中积极干预和参与决策。根据研究方案，我们希望在GP模型中改进安全和迭代操作的决策程序。Le concept des fonctions de satisfaction sera utilisé pour intégrer explicitement les préféciliation dans le GP interactif.我们设想，在决策参数信息的背景下，全球政策相互作用的三个方面可能是确定性的、随机的或不精确的。这些应用领域的目标各不相同：生产计划化，或Navisphere生产和金融管理工具。我们还将探索如何使用这些方法：研究禁忌、模拟收集和粪便定植，以便更有效、更迅速地实施解决方案。

Le modèle du «Goal Programming» (GP) est l'un des modèles de la programmation mathématique à objectifs multiples les plus connus. Ce modèle a connu un essor fort impressionnant à en juger par le nombre d'articles, d'ouvrages et même de conférences qui lui sont dédiés. Le GP permet d'agréger simultanément plusieurs objectifs qui sont, de nature, incommensurables et conflictuels. Ainsi, il est quasiment impossible de trouver une solution optimale qui peut bien performer sur l'ensemble des critères. La solution générée par le GP est celle du meilleur compromis qui nécessite l'intervention et la participation active du décideur dans le processus décisionnel. Par ce programme de recherche, nous visons à modéliser les préférences du décideur de manière séquentielle et itérative dans le modèle du GP. Le concept des fonctions de satisfaction sera utilisé pour intégrer explicitement les préférences dans le GP interactif. Nous envisageons le développement de trois variantes du GP interactif dans des contextes où l'information sur les paramètres décisionnels peut être déterministe, stochastique ou imprécise. Ces variantes feront l'objet des applications dans les domaines suivants: la planification agrégée de la production, ordonnancement des tâches de production et en gestion de portefeuille financier. Nous allons aussi explorer l'usage des méta-heuristiques telles que : recherche tabou, recuit simulé et colonie de fourmis, et ce, pour rendre le processus de résolution plus efficace et rapide.