权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Machine learning to support biological discovery

机器学习支持生物发现

基本信息

批准号：
327585-2010
负责人：
Morris, Quaid
金额：
$ 1.68万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2010
资助国家：
加拿大
起止时间：
2010-01-01 至 2011-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=458000
关键词：
Machine learning support biological discovery

项目摘要

Biology is undergoing an industrial revolution. The sequencing of the human genome (and that of many other organisms) together with recent developments in robotics and nanotechnology, have made it possible to quickly and cheaply collect detailed data about how genes function under normal circumstances, respond to their environment, and fail in disease. Already

生物学正在经历一场工业革命。人类基因组（以及许多其他生物体的基因组）的测序，以及机器人技术和纳米技术的最新发展，使得人们能够快速、廉价地收集有关基因在正常情况下如何发挥作用、如何对环境做出反应以及如何在疾病中失效的详细数据。已经

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Morris, Quaid其他文献

LIN28 binds messenger RNAs at GGAGA motifs and regulates splicing factor abundance.

DOI：
10.1016/j.molcel.2012.08.004
发表时间：
2012-10-26
期刊：
MOLECULAR CELL
影响因子：
16
作者：
Wilbert, Melissa L.;Huelga, Stephanie C.;Kapeli, Katannya;Stark, Thomas J.;Liang, Tiffany Y.;Chen, Stella X.;Yan, Bernice Y.;Nathanson, Jason L.;Hutt, Kasey R.;Lovci, Michael T.;Kazan, Hilal;Vu, Anthony Q.;Massirer, Katlin B.;Morris, Quaid;Hoon, Shawn;Yeo, Gene W.
通讯作者：
Yeo, Gene W.

The biologic basis of clinical heterogeneity in juvenile idiopathic arthritis.

DOI：
10.1002/art.38875
发表时间：
2014-12
期刊：
ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY
影响因子：
13.3
作者：
Eng, Simon W. M.;Duong, Trang T.;Rosenberg, Alan M.;Morris, Quaid;Yeung, Rae S. M.
通讯作者：
Yeung, Rae S. M.

PLIDA: cross-platform gene expression normalization using perturbed topic models

DOI：
10.1093/bioinformatics/btt574
发表时间：
2014-04-01
期刊：
BIOINFORMATICS
影响因子：
5.8
作者：
Deshwar, Amit G.;Morris, Quaid
通讯作者：
Morris, Quaid

RankMotif++: a motif-search algorithm that accounts for relative ranks of K-mers in binding transcription factors

DOI：
10.1093/bioinformatics/btm224
发表时间：
2007-07-01
期刊：
BIOINFORMATICS
影响因子：
5.8
作者：
Chen, Xiaoyu;Hughes, Timothy R.;Morris, Quaid
通讯作者：
Morris, Quaid

A deep learning approach reveals unexplored landscape of viral expression in cancer.

DOI：
10.1038/s41467-023-36336-z
发表时间：
2023-02-11
期刊：
NATURE COMMUNICATIONS
影响因子：
16.6
作者：
Elbasir, Abdurrahman;Ye, Ying;Schaffer, Daniel E.;Hao, Xue;Wickramasinghe, Jayamanna;Tsingas, Konstantinos;Lieberman, Paul M.;Long, Qi;Morris, Quaid;Zhang, Rugang;Schaffer, Alejandro A.;Auslander, Noam
通讯作者：
Auslander, Noam