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Hierarchical methods in random fields and image processing

随机场和图像处理中的分层方法

基本信息

批准号：
195661-2010
负责人：
Fieguth, Paul
金额：
$ 1.89万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2013
资助国家：
加拿大
起止时间：
2013-01-01 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=523278
关键词：
Hierarchical methods random fields image

项目摘要

There is an awful lot of image data being collected -- satellite pictures, microscopic images, Google Streetview -- what can do we with all this imagery? There are many methods available for regular images, such as portraits from digital cameras. However for scientific imagery, such as satellite images of a forest, or microscopic pictures of a carbonate rock, much more specialized techniques of image processing are required.

收集了大量的图像数据--卫星图片、显微图像、谷歌街景--我们可以用这些图像做什么？有许多方法可用于常规图像，例如来自数码相机的肖像。然而，对于科学图像，如森林的卫星图像或碳酸盐岩的显微照片，需要更专业的图像处理技术。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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Khademhosseini, Ali

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通讯作者：
Fieguth, Paul

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DOI：
10.1016/j.imavis.2012.01.001
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通讯作者：
Fieguth, Paul

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影响因子：
4.6
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通讯作者：
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