Butterfly predictive project: mégadonnées et réseaux sociaux pour l'e-recrutement

蝴蝶预测项目：mégadonnées et réseaux sociaux pour le-recrumentement

• 批准号: 468134-2014
• 负责人: Lapalme, Guy
• 金额: $ 6.7万
• 依托单位: Université de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2015-01-01 至 2016-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=577180
• 关键词: Butterfly; predictive; project; gadonn; es

Le RALI à l'Université de Montréal et son partenaire industriel LittleBigJob Networks Inc développent une plateforme pour améliorer le processus de recrutement de cadres et professionnels en exploitant le potentiel des mégadonnées (Big Data) sur plusieurs points de vue: augmentation de la capacité à récolter et à combiner l'information de multiples sources dont les données publiques sur les médias sociaux; amélioration de la mise en correspondance entre des candidats et des offres d'emploi; prédiction du succès d'un candidat dans un nouveau poste. Le projet s'appuie sur l'analyse de données massives récoltées par le partenaire industriel tant sur le web que chez ses partenaires d'affaires en s'assurant de respecter la vie privée des candidats et de ne pas dévoiler les politiques d'embauche des entreprises. Le RALI appliquera dans ce nouveau domaine son expertise reconnue dans le domaine du traitement de la langue tant en anglais qu'en français afin de construire de nouvelles ressources lexicales (vocabulaires spécialisés et ontologies dans le domaine du recrutement), d'analyser ces textes spécialisés et de développer de nouvelles méthodes de classement, d'appariement et de prédiction du succès d'un candidat dans un poste. Le défi est d'autant plus grand qu'il faudra traiter de grandes quantités de texte de types différents: curriculum vitae, lettres de motivation, annonces de postes à pourvoir et des millions de profils tirés des réseaux sociaux ou sites d'emplois. Un volet du projet portera sur la rédaction automatique ou l'aide à la rédaction de profils personnalisés pour les candidats intéressés à progresser dans leur carrière. Le partenaire industriel pourra ainsi profiter de l'expérience du RALI en traitement bilingue de la langue pour intégrer de l'intelligence à ses applications de recrutement en ligne. ----------------------------------------------------------------------------------- (english) The RALI at Université de Montréal and its industrial partner LittleBigJob Networks Inc develop a platform to improve the process of recruiting managers and high level technicians by exploiting Big Data on many aspects: improvement in harvesting and combining public data from social networks; improvement in the matching process between candidates and job offers; prediction of the success of a given candidate at a new position. This project relies on Big Data analysis gathered by the industrial partner both on the web and at its business partners while complying with the privacy of the candidates and making sure that internal recruitment strategies of industry are not revealed. RALI will apply in this new area its well-established expertise in natural language processing both in French and in English in order to build new lexical resources (specialized vocabularies and ontologies in the recruitment domain), to parse the specialized texts, to develop new algorithms for matching and sorting candidates and to predict the success of a candidate at a new position. The challenge is high given the fact that a huge amount of data of different types has to be dealt with: curriculum vitae, motivation letters, job descriptions and millions of profiles gathered from social networks and job sites. A part of the project will deal with the automatic generation or authoring aid for personalized profiles who want to enhance their career. The industrial partner will then take advantage of the experience of RALI in the bilingual processing of natural language to embed intelligence within its online recruitment applications.

Le RALI à l 'Université de Montréal et son partenaire industriel LittleBigJob Networks Inc déprétaforme une plateforme de amélibréle processus de recruitement de干部和专业人员，以开发潜在的人才（大数据）sur plusieurs points de vue：augmentation de la capacité à récolter et à combining l'information de multiple sources dont les données publiques sur les medias sociaux; amélioration de la candidat correspondance entre des candidats et des offres d'emploi; prediction du succès d'un candidat dans un nouveau poste.该项目支持通过网络对工业合作伙伴的建议进行分析，以确保合作伙伴尊重候选人的隐私，而不受企业政策的影响。 RALI在英语语言教学领域的新领域应用了法语专业知识，包括新的词汇资源（招聘领域的专业词汇和本体）、专业文本分析以及分类、出现和预测候选人成功的新方法。这是一个很大的挑战，因为它需要大量的不同类型的文本：简历、动机文件、发布的职位以及数百万社会网络或就业网站的简介。Un volet du projet portera sur la rédaction automatique ou l'aide à la rédaction de profils personnalisés pour les candidats intéressés à progresser dans carrière. Le partenaire industriel pourra ainsi profiter de l'exérience du RALI en traitement bilingue de la langue pour légrer de l'intelligence à ses applications de recrutement en ligne. ----------------------------------------------------------------------------------- （英文） 蒙特利尔大学的RALI及其工业合作伙伴LittleBigJob Networks Inc开发了一个平台，通过在许多方面利用大数据来改善招聘经理和高级技术人员的过程：改进从社交网络收集和组合公共数据;改进候选人和工作机会之间的匹配过程;预测给定候选人在新职位上的成功。该项目依赖于工业合作伙伴在网络上及其业务合作伙伴收集的大数据分析，同时遵守候选人的隐私，并确保行业的内部招聘策略不会泄露。 RALI将在这一新领域应用其在法语和英语自然语言处理方面的成熟专业知识，以构建新的词汇资源（招聘领域的专业词汇和本体），解析专业文本，开发新的算法来匹配和排序候选人，并预测候选人在新职位上的成功。鉴于必须处理大量不同类型的数据，这一挑战很大：简历、动机信、工作 从社交网络和求职网站收集的描述和数百万份个人资料。该项目的一部分将处理自动生成或个性化配置文件谁想要提高他们的职业生涯创作援助。 然后，工业合作伙伴将利用RALI在自然语言双语处理方面的经验，在其在线招聘应用程序中嵌入智能。