Butterfly predictive project: mégadonnées et réseaux sociaux pour l'e-recrutement

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Le RALI à l'Université de Montréal et son partenaire industriel LittleBigJob Networks Inc développent une plateforme pour améliorer le processus de recrutement de cadres et professionnels en exploitant le potentiel des mégadonnées (Big Data) sur plusieurs points de vue: augmentation de la capacité à récolter et à combiner l'information de multiples sources dont les données publiques sur les médias sociaux; amélioration de la mise en correspondance entre des candidats et des offres d'emploi; prédiction du succès d'un candidat dans un nouveau poste. Le projet s'appuie sur l'analyse de données massives récoltées par le partenaire industriel tant sur le web que chez ses partenaires d'affaires en s'assurant de respecter la vie privée des candidats et de ne pas dévoiler les politiques d'embauche des entreprises. Le RALI appliquera dans ce nouveau domaine son expertise reconnue dans le domaine du traitement de la langue tant en anglais qu'en français afin de construire de nouvelles ressources lexicales (vocabulaires spécialisés et ontologies dans le domaine du recrutement), d'analyser ces textes spécialisés et de développer de nouvelles méthodes de classement, d'appariement et de prédiction du succès d'un candidat dans un poste. Le défi est d'autant plus grand qu'il faudra traiter de grandes quantités de texte de types différents: curriculum vitae, lettres de motivation, annonces de postes à pourvoir et des millions de profils tirés des réseaux sociaux ou sites d'emplois. Un volet du projet portera sur la rédaction automatique ou l'aide à la rédaction de profils personnalisés pour les candidats intéressés à progresser dans leur carrière. Le partenaire industriel pourra ainsi profiter de l'expérience du RALI en traitement bilingue de la langue pour intégrer de l'intelligence à ses applications de recrutement en ligne. ----------------------------------------------------------------------------------- (english) The RALI at Université de Montréal and its industrial partner LittleBigJob Networks Inc develop a platform to improve the process of recruiting managers and high level technicians by exploiting Big Data on many aspects: improvement in harvesting and combining public data from social networks; improvement in the matching process between candidates and job offers; prediction of the success of a given candidate at a new position. This project relies on Big Data analysis gathered by the industrial partner both on the web and at its business partners while complying with the privacy of the candidates and making sure that internal recruitment strategies of industry are not revealed. RALI will apply in this new area its well-established expertise in natural language processing both in French and in English in order to build new lexical resources (specialized vocabularies and ontologies in the recruitment domain), to parse the specialized texts, to develop new algorithms for matching and sorting candidates and to predict the success of a candidate at a new position. The challenge is high given the fact that a huge amount of data of different types has to be dealt with: curriculum vitae, motivation letters, job descriptions and millions of profiles gathered from social networks and job sites. A part of the project will deal with the automatic generation or authoring aid for personalized profiles who want to enhance their career. The industrial partner will then take advantage of the experience of RALI in the bilingual processing of natural language to embed intelligence within its online recruitment applications.