Système d'inspection et maintenance prédictive par drone

无人机检查和维护预测系统

• 批准号: 485429-2015
• 负责人: Ramdenee, Drishtysingh
• 金额: $ 1.82万
• 依托单位: Cégep de Sept-Îles
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 1
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2015-01-01 至 2016-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=584948
• 关键词: Syst; me; inspection; et; maintenance

La grande industrie dispose de nombreux actifs de dimensions impressionnantes: des ponts en milieux difficiles d'accès, des voies ferrées, des grues, des convoyeurs, des tours, des cheminées... L'inspection de ces infrastructures est cruciale afin d'assurer leurs fiabilités et aussi la sécurité des usagers de ces infrastructures. L'inspection se fait actuellement de manière manuelle et par hélicoptère dans la plupart des cas. D'une part, ce type d'inspection est coûteux et, encore, nécessite des interventions humaines délicates. L'idée du présent projet est de développer un système d'inspection et d'analyse pour la maintenance de ces systèmes par drone. La technologie développée devra être taillée sur mesure afin de répondre aux diverses spécifications d'opération notamment : l'isolement, le froid, le givre, les précipitations, les vents, les importants champs électromagnétiques et électriques... Ce projet comprendra un drone capable de prendre des photos et vidéos en milieux hostiles, de stocker les données en fonction des scénarios d'opérations et de variables externes, de leurs géo positionnement et du temps et d'y appliquer des algorithmes d'analyses d'images pour inférer des défaillances probables.

大工业处理印象维度的nombreux活动：环境中的关键点