Système d'identification robuste de l'étampe de temps dans les documents multilingues HTML

信息是21世纪的货币，它可以被接受、理解和吸收 在我们的共同努力中获得一个重要的战略优势。Gnowit offre une platform stratégique 基于Web的人工智能（AI）分析，可在实时更新 新媒体关于网络和监测以及分析政府的透明度。La plate-forme de Gnowit offre une analysis puissante de mentions，un filtrage de bruit，et cela pour fournir des pistes de reflexion pour ses客户. Gnowit a un besoin stainant d'un mécanisme pour identifier et analyzer avec précision l'étampe de temps dans les documents qu'elle analyze for leurs clients，afin de filtrer les documents non 相关的，加上古代的，，et fournir une analysis précise à partir de l 'archivage référentiel de texte recueilli. 需要一个强大的支持来分析42种语言中的时间表， 结合数字、文本和分析对时间戳的主题进行精确识别 电子书上的日期和时间。特别是，该项目通过了 最大熵和马尔可夫模型在求解非线性系统中的应用 l'identification and l'analyze des étampes de temps avec précision. Ahmed博士提出了UQO项目 Lakhssassi。此外，这一研究还为培养两名毕业生和一名专业人员作出了贡献 通过促进加拿大工业的发展，帮助格诺维特创造 新进程、现有产品的改进和对现有先进产品的认可 促进对多种语文文本处理的新能力全球方案 directement à l'augmentation des ventes et à un meilingful positionnement du produit.现在就去找她 在运输管理和分析柜的首要媒体和监测中的作用 政府和内阁分析Au服务于公共关系的客户 在世界范围内，预计到2016年将有600亿美元的市场占有率。

L'information est la monnaie du 21e siècle, et ceux qui y peuvent accéder, comprendre et réagir d'abord vont avoir un avantage stratégique important sur leurs concurrents. Gnowit offre une plateforme stratégique d'analyse basée sur l'Intelligence Artificielle (AI) pour le Web, suivis en temps réel des renseignements sur les médias de nouvelles sur le Web et le suivi et analyse des transcriptions du gouvernement. La plate-forme de Gnowit offre une analyse puissante de mentions, un filtrage de bruit, et cela pour fournir des pistes de réflexion pour ses clients. Gnowit a un besoin pressant d'un mécanisme pour identifier et analyser avec précision l'étampe de temps dans les documents qu'elle analyse pour leurs clients, afin de filtrer les documents non pertinents, plus anciens, , et fournir une analyse précise à partir de l'archivage référentiel de texte recueilli. Gnowit nécessite un soutien robuste pour l'analyse de l'étampe de temps dans 42 langues employant une combinaison de numérique, de textuelle et d'analyse de motifs d'étampe de temps pour identifier avec précision les dates et heures dans les textes électroniques. En particulier, ce projet permettra d'établir l'efficacité de l'entropie maximale et des modèles de Markov cachés basés sur les approches d'apprentissage-machine pour l'identification et l'analyse des étampes de temps avec précision. Le projet sera mené à l'UQO par le Dr Ahmed Lakhssassi. En plus de contribuer à la formation de deux étudiants gradués et un professionnel, cette recherche permettra de promouvoir le développement de l'industrie canadienne, en aidant Gnowit dans la création de nouveaux processus, l'amélioration des produits existants et à l'accroissement de ses avantages concurrentiels globaux en développant de nouvelles compétences en traitement de texte multilingues qui peuvent contribuer directement à l'augmentation des ventes et à un meilleur positionnement du produit. Gnowit cherche à se développer dans les premiers médias et le monitorage des transcriptions gouvernementaux et cabinets d'analyse de transcriptions du gouvernement et cabinet d'analyse au service de leurs clients des relations publiques à l'échelle mondiale, et cherche à dominer ce marché estimé à 60 milliards de dollars en 2016.