Modern and Deep Time oceanography (SSC, SLC) & climatology (SST): insight from brachiopod archives

现代和深时海洋学(SSC、SLC)

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2015-05282
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.97万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2015-01-01 至 2016-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Climate change and the postulated associated biotic crisis are gripping the 21st century, and we are in desperate need for critical information from extremely sensitive environments – warm and cold – to better document the impacts of global warming on our society. Canada’s large northern polar region may undergo some dramatic and drastic changes in a relatively short time period.
气候变化和假定的相关生物危机正在困扰着21世纪,我们迫切需要从极端敏感的环境(温暖和寒冷)中获得关键信息,以便更好地记录全球变暖对我们社会的影响。加拿大广阔的北极地区可能在相对较短的时间内经历一些戏剧性和剧烈的变化。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Brand, Uwe其他文献

BRACHIOPOD-BASED OXYGEN-ISOTOPE THERMOMETER: UPDATE AND REVIEW
Long Slender Piezo-Resistive Silicon Microprobes for Fast Measurements of Roughness and Mechanical Properties inside Micro-Holes with Diameters below 100 μm
  • DOI:
    10.3390/s19061410
  • 发表时间:
    2019-03-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Brand, Uwe;Xu, Min;Drexel, Michael
  • 通讯作者:
    Drexel, Michael
Oxygen isotopes and MgCO3 in brachiopod calcite and a new paleotemperature equation
  • DOI:
    10.1016/j.chemgeo.2013.09.014
  • 发表时间:
    2013-11-14
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Brand, Uwe;Azmy, K.;Ruggiero, E.
  • 通讯作者:
    Ruggiero, E.
Methane Hydrate: Killer cause of Earth's greatest mass extinction
  • DOI:
    10.1016/j.palwor.2016.06.002
  • 发表时间:
    2016-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Brand, Uwe;Blarney, Nigel;Came, Rosemarie
  • 通讯作者:
    Came, Rosemarie
Diagenetic evaluation of a Pennsylvanian carbonate succession (Bird Spring Formation, Arrow Canyon, Nevada, USA)-1: Brachiopod and whole rock comparison
  • DOI:
    10.1016/j.chemgeo.2012.03.017
  • 发表时间:
    2012-05-20
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Brand, Uwe;Jiang, Ganqing;Montanez, Isabel P.
  • 通讯作者:
    Montanez, Isabel P.

Brand, Uwe的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Brand, Uwe', 18)}}的其他基金

Modern and deep-time brachiopods: climate change monitors of ocean warming, acidification and deoxygenation
现代和深海腕足动物:海洋变暖、酸化和脱氧的气候变化监测器
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05196
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Modern and deep-time brachiopods: climate change monitors of ocean warming, acidification and deoxygenation
现代和深海腕足动物:海洋变暖、酸化和脱氧的气候变化监测器
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05196
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Modern and deep-time brachiopods: climate change monitors of ocean warming, acidification and deoxygenation
现代和深海腕足动物:海洋变暖、酸化和脱氧的气候变化监测器
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05196
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Modern and Deep Time oceanography (SSC, SLC) & climatology (SST): insight from brachiopod archives
现代和深时海洋学(SSC、SLC)
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05282
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Modern and Deep Time oceanography (SSC, SLC) & climatology (SST): insight from brachiopod archives
现代和深时海洋学(SSC、SLC)
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05282
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Modern and Deep Time oceanography (SSC, SLC) & climatology (SST): insight from brachiopod archives
现代和深时海洋学(SSC、SLC)
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05282
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Modern and Deep Time oceanography (SSC, SLC) & climatology (SST): insight from brachiopod archives
现代和深时海洋学(SSC、SLC)
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05282
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Deep time global seawater (SST & SSC) records and far-field climatic & sealevel changes
深时全球海水(SST
  • 批准号:
    7961-2009
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Deep time global seawater (SST & SSC) records and far-field climatic & sealevel changes
深时全球海水(SST
  • 批准号:
    7961-2009
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Deep time global seawater (SST & SSC) records and far-field climatic & sealevel changes
深时全球海水(SST
  • 批准号:
    7961-2009
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

基于Deep Unrolling的高分辨近红外二区荧光分子断层成像方法研究
  • 批准号:
    12271434
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    46 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于深度森林(Deep Forest)模型的表面增强拉曼光谱分析方法研究
  • 批准号:
    2020A151501709
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
面向Deep Web的数据整合关键技术研究
  • 批准号:
    61872168
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于语义计算的海量Deep Web知识探索机制研究
  • 批准号:
    61272411
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Deep Web数据集成查询结果抽取与整合关键技术研究
  • 批准号:
    61100167
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向Deep Web的大规模知识库自动构建方法研究
  • 批准号:
    61170020
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Deep Web敏感聚合信息保护方法研究
  • 批准号:
    61003054
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于逻辑强化学习的Deep Web模式匹配研究
  • 批准号:
    61070122
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    32.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

EAGER: Fertilizing the Tree of Life with novel taxa from deep-sea vent microbial metagenomes collected over time and space
EAGER:用随时间和空间收集的深海喷口微生物宏基因组中的新类群为生命之树施肥
  • 批准号:
    2409507
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Cells to ecosystems: fossil xylem is the missing link in reconstructing water use by plants, forests, and global vegetation in deep time
细胞到生态系统:木质部化石是重建植物、森林和全球植被深层用水的缺失环节
  • 批准号:
    2323169
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Deep-time history of culturally significant lands and waters in Timor-Leste
东帝汶具有重要文化意义的土地和水域的悠久历史
  • 批准号:
    DP240101824
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Real-time inversion using self-explainable deep learning driven by expert knowledge
使用由专家知识驱动的可自我解释的深度学习进行实时反演
  • 批准号:
    EP/Z000653/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Research Grant
Development of real-time dosimetry system for radiotherapy using deep learning
利用深度学习开发放射治疗实时剂量测定系统
  • 批准号:
    23K07109
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Reading the past to predict future biodiversity: a deep-time perspective
解读过去以预测未来的生物多样性:深度视角
  • 批准号:
    DP230100323
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Deep-UV Microscopy for Real-Time Adequacy Analysis of Bone Marrow Aspirates
用于骨髓抽吸物实时充分性分析的深紫外显微镜
  • 批准号:
    10761397
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
Integration of a deep probabilistic model and an outlier detection method with an attention mechanism and its application to super-high dimensional time series data
深度概率模型与带有注意力机制的异常值检测方法的集成及其在超高维时间序列数据中的应用
  • 批准号:
    23H03357
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Fully automated protein NMR assignments and structures from raw time-domain data by deep learning
通过深度学习根据原始时域数据全自动进行蛋白质 NMR 分配和结构
  • 批准号:
    23K05660
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Deep-learning-based surrogate model for time-history analysis towards development of AI-driven Earthquake Engineering
基于深度学习的时程分析代理模型,以推动人工智能驱动的地震工程的发展
  • 批准号:
    23K13437
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.97万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了