Optimized design verification methodology of variation-tolerant Nanoscale systems

容变纳米级系统的优化设计验证方法

基本信息

  • 批准号:
    447513-2013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 7.29万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Strategic Projects - Group
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2016-01-01 至 2017-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Integrated circuit (IC) technology has improved dramatically in performance due to continued miniaturization of the transistors and wiring. However, as the minimum feature size shrinks below 32 nm, it becomes very difficult to ensure that all defect-free fabricated chips will work correctly despite unavoidable variations in the process parameters, voltage conditions and operating temperature (that is, PVT variations). The Canadian start-up Solido Design Automation Inc. has developed industry-leading design software that allows engineers to efficiently select, from many thousands of PVT scenarios, the worst-case conditions that need to be verified in simulation. An initial objective of this research project is to establish a mutually beneficial collaboration between University of Alberta researchers and Solido to investigate improved methods for verifying the correct operation of ICs in the presence of PVT variations. The ultimate original objective of the project is to develop a comprehensive design methodology supporting the formation of new effective tools aimed at the identification of worst-case PVT corners and a design of a suite of algorithms as well as circuit benchmarks. As a long-term strategic goal, we will form a sustainable, world class research center focused on innovative optimized design of PVT variation-oriented verification methodology, by coordinating with world class researchers and bring in other Canadian companies. The comprehensive expertise of the research team is multifaceted and fully covers the needs arising from the proposed research project. The developed methodology is not only suitable for the design of current systems but it is far fetching and goes beyond the boundaries of the current components. In emerging nonconventional nanotechnologies, nondeterministic behaviours become profoundly visible and associated with quantum effects, environmental noise and, in some cases, inexpensive but inaccurate molecular self-assembly. Therefore, variation resilience must be incorporated into any nanoscale system design. In this sense the proposed methodologies will be applicable to the design of emerging ICT systems and will benefit the Canadian industry in a long term.
由于晶体管和布线的不断小型化,集成电路(IC)技术的性能得到了显著提高。然而,随着最小特征尺寸缩小到32nm以下,尽管工艺参数、电压条件和工作温度(即PVT变化)不可避免地发生变化,但要确保所有无缺陷的制造芯片都能正常工作变得非常困难。加拿大初创公司Solido Design Automation Inc.开发了业界领先的设计软件,使工程师能够从数千种PVT场景中高效地选择需要在仿真中验证的最坏情况。该研究项目的最初目标是建立阿尔伯塔大学研究人员和Solido之间的互利合作,以研究在PVT变化存在时验证ic正确操作的改进方法。该项目的最终原始目标是开发一种全面的设计方法,支持形成新的有效工具,旨在识别最坏情况的PVT角,设计一套算法和电路基准。作为一个长期的战略目标,我们将通过与世界一流的研究人员协调,并引入其他加拿大公司,形成一个可持续的,世界级的研究中心,专注于PVT变化导向验证方法的创新优化设计。研究小组的综合专业知识是多方面的,并完全涵盖拟议研究项目的需要。所开发的方法不仅适用于当前系统的设计,而且具有很强的吸引力,超越了当前组件的界限。在新兴的非常规纳米技术中,不确定性行为变得非常明显,并且与量子效应、环境噪声以及在某些情况下廉价但不准确的分子自组装有关。因此,变异弹性必须纳入任何纳米级系统设计。从这个意义上说,拟议的方法将适用于新兴信息和通信技术系统的设计,并将长期有利于加拿大工业。

项目成果

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专利数量(0)

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Han, Jie其他文献

Design and Preparation of Polyimide/TiO(2)@MoS(2) Nanofibers by Hydrothermal Synthesis and Their Photocatalytic Performance.
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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金纳米棒/聚吡咯/m-SiO2核/壳杂化物作为药物纳米载体用于高效化学光热治疗
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018-12-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • DOI:
    10.2147/ott.s201532
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    Wang, Yufei;Han, Jie;Zhang, Guochao
  • 通讯作者:
    Zhang, Guochao

Han, Jie的其他文献

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  • 通讯作者:
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Approximate and Stochastic Computing Systems
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    RGPIN-2020-06572
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  • 批准号:
    543453-2019
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    Engage Grants Program
Toward Energy-Efficient, Bio-Inspired Circuits and Systems for Error-Resilient and Biomedical Applications
面向防错和生物医学应用的节能、仿生电路和系统
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06007
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 7.29万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

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  • 资助金额:
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    2023
  • 资助金额:
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    10759026
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.29万
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  • 批准号:
    10599762
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.29万
  • 项目类别:
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知道了