Enchères de transport en univers incertain
某些大学的交通基础
基本信息
- 批准号:RGPIN-2016-04482
- 负责人:
- 金额:$ 1.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2016
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Plusieurs travaux de recherche ont démontré que les enchères combinatoires présentent un intérêt économique majeur en tant que mécanisme de négociation pour les marchés d’approvisionnement stratégique des services de transport routier par camions. Bien que l’intégration de l’incertitude dans la résolution des problèmes d’optimisation ait pris de l’ampleur dans différents domaines ces dernières années, le domaine des enchères combinatoires pour l’approvisionnement stratégique des services de transport par camions n’a pas encore vraiment suivi ce mouvement. Ceci est d’autant plus surprenant que l’industrie du camionnage est un secteur très important pour l’économie canadienne. Plus est, les problèmes décisionnels inhérents au design de ces enchères font face À plusieurs phénomènes stochastiques. La plupart des modèles proposés dans la littérature pour le design des enchères combinatoires de transport sont, malgré cela, déterministes, i.e., qu’ils considèrent que les valeurs de tous les paramètres du problème sont connues À l’avance avec exactitude. Or, les solutions fournies par des modèles déterministes sont souvent de mauvaise qualité en contexte incertain. Ce programme de recherche vise À faire avancer les connaissances dans le domaine de l’approvisionnement stratégique des services de transport par camions via les enchères combinatoires en intégrant l’incertitude lors de la résolution des problèmes décisionnels inhérents au design de ces enchères. L’objectif central est de munir les expéditeurs et les transporteurs d’outils optimisés d’aide À la décision qui intègrent l’incertitude lors de la résolution de ces problèmes. Les solutions fournies par ces outils doivent être efficaces, efficientes et robustes et répondre aux attentes de chaque parti. Ce programme s'intéresse À deux problèmes décisionnels en design des enchères: (1) le problème de détermination des mises gagnantes qui doit être résolu par l’expéditeur (Winner Determination Problem: WDP), et le problème de construction de mises combinatoires devant être résolu par chaque transporteur (Bid Construction Problem: BCP). Des modèles mathématiques et des méthodes de résolution exactes seront proposées pour chacun de ces problèmes qui tiennent compte de l’incertitude de certains paramètres. Les solutions stochastiques fournies seront validées et comparées aux solutions déterministes via la plateforme de simulation développée dans le cadre du programme de recherche de la subvention À la découverte anciennement subventionné par le CRSNG. Les impacts économiques et environnementaux résultant de la prise en compte de l'incertitude seront ainsi évalués. étant donné l’importance de l’industrie du camionnage pour l’économie canadienne et sa contribution importante aux émissions des gaz À effet de serre, ce programme aura un impact considérable aux niveaux scientifique et pratique.
Plusieurs travaux de recherche ont démontré que les enchères combinatoires presentent un intérêt économique majeur en tant que mécanisme de negotiation pour les marchés d'approvisionnement stratégique des services de transport routier par camions.近年来,在不同领域中,不确定性的整合是解决最佳化问题的关键,因此,为车辆提供运输服务战略的联合动力领域并没有真正实现这一运动。Ceci是一个对加拿大经济非常重要的部门,这一点我们非常清楚。此外,这些嵌入式字体设计的内在Au问题也是随机现象。La plutart des modèles proposés dans la littérature pour le design des enchères combinatoires de transport sont,malgré cela,déterministes,i.e.,他们认为图斯所有问题参数的价值都与精确性有关。或者,在不确定的情况下,由各种模式确定的解决办法的质量是不确定的。该研究方案通过结合Enchères组合在解决Enchères设计中固有的决策问题的不确定性方面,促进了在车辆运输服务战略应用领域的认识。L'objectif central est de Munir les expédianche et les transportationd'outils optimisés d'aide décision qui intègrent l'incertitude lors de la résolution de ces problèmes. Les solutions fournies par ces outils doivent être efficaces,efficientes et robustes et répondre aux attentes de chaque parti.该方案在设计中涉及到两个决策问题:(1)确定由试验者确定的最佳方案的问题(赢家确定问题:WDP),以及由运输者确定的最佳方案的组合方案的构建问题(投标构建问题:BCP)。本文提出了一些数学模型和精确解的方法,以解决某些参数的不确定性问题。通过CRSNG研究计划中的模拟开发平台,对四个随机解决方案进行验证和比较。不确定性对企业的经济和社会影响是有价值的。由于该方案对加拿大经济的重要性以及对消除气体排放影响的重要贡献,该方案对科学和实践的影响值得考虑。
项目成果
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