Modélisation et conception de l'assistance sensible au contexte auprès de personnes en perte d'autonomie dans le cadre d'espaces urbains intelligents

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Le vieillissement de la population au Canada comme dans la majorité des pays occidentaux est une réalité qui a des impacts importants sur la société canadienne. Ainsi, 25% de la population du Canada en 2036 sera âgée de 65 ans et plus. Cette forte proportion d'aînées dans la population aura des impacts sur notre société telle que l'augmentation des coûts pour les soins de santé. Fait également important, on note chez une part importante des personnes dépendantes, dont une majorité de personnes âgées, une baisse de la qualité de vie, due à un ensemble de paramètres incluant la perte d'autonomie. Cette baisse de la qualité de vie a des impacts importants. Les conditions sont donc réunies pour amener à des efforts soutenus dans la recherche de solutions permettant d'améliorer l’autonomie des personnes âgées et leur qualité de vie sur la santé mentale de ces personnes et sur le maintien de leur santé physique.L'essor de nouvelles technologies, telles que l’intelligence ambiante, ouvre de nouvelles voies quant à la façon d´interagir avec les systèmes informatiques, d´assister les utilisateurs et de communiquer entre des personnes. Les récents travaux sur les maisons intelligentes démontrent les bienfaits de ces technologies sur l'autonomie des personnes dépendantes (e.g. déficiences cognitives, physiques). Or, il est nécessaire d'étendre ces bienfaits à l'extérieur des environnements contrôlés. Les technologies mobiles et les villes intelligentes offrent le cadre pour créer ces nouvelles voies d'interaction et d'assistance auprès des utilisateurs.Dans le cadre de mon programme de recherche, je travaille à la modélisation, la conception et à l'implémentation de systèmes informatiques permettant d'assister les utilisateurs dans la réalisation de leurs activités de la vie quotidienne (AVQ) en cours de mobilité dans des espaces urbains, en tenant compte du contexte où les utilisateurs se trouvent et de leur profil. Mon premier objectif porte sur la conception, à l’aide de méthode sémantique, d’opérateurs d’agrégation et d’abstraction de l’information contextuelle à travers les couches micro et macroscopique du contexte, un modèle proposé dans nos travaux antérieurs. Mon second objectif de recherche porte sur la conception d’algorithmes de recommandation et de livraison sensible au contexte et adaptée au profil des utilisateurs, afin de recommander des services d’assistance lors de la mobilité d’utilisateurs dans les milieux urbains intelligents. Les approches théoriques guidant la conception de ces algorithmes seront basées sur le semantic matching et le flocking clustering. Enfin et non le moindre, mon troisième objectif consiste donc à la conception et au développement de services d’assistances qui tiendront compte du contexte et du profil des utilisateurs afin d’assister des personnes en pertes d’autonomie dans la réalisation de leurs AVQ en milieux urbains. Plus précisément, j’ai identifié deux types particuliers de scénarios d’assistance : (i) l’évaluation et la conception de services d’assistance à la conduite automobile pour personnes âgées dans le cadre de déplacements dans des milieux urbains; (ii) le développement d’une orthèse logicielle d’assistance à la réalisation d’emplettes chez les personnes atteintes d’un déficit cognitif léger. Ce programme de recherche sera supporté par une équipe de recherche composée de doctorants en informatique cognitive et d'étudiants à la maîtrise en technologie d'information et les travaux de l'équipe se dérouleront dans l'infrastructure de recherche du Laboratoire de recherche en Informatique Mobile et Villes Intelligentes (LIMVI), financée par le FCI et dont je suis le responsable principal.