Durabilité des nouveaux composites à fibres naturelles: Approches statistiques multivariées

因此，天然复合材料（CFN）可以作为传统复合材料的替代品。然而，在CFN基础上加强结构的破坏是有限的，这是因为人们不知道如何预测疲劳和断裂。对CFN物理机制和微观结构演变的更好理解，基于实验研究，对于开发数值模拟工具至关重要。必须指出，结构状态的预测直接取决于所考虑的模型的精细程度和在Au sein de leurs modélisations中考虑所有现象的能力。现象学的决定性模型不是一个相对简单的反应，迈斯更是一个全球性的反应。因此，必须对这些现象模型的适用性进行量化。这些方法允许评估一个结构的风险，该结构包括不确定性。这些模型干预了多个参数，这些参数与某些不确定性有关，并且取决于某些物理变量，如应用电荷、弹性特性、阻尼等。图斯这些方面直接影响了计算预测的有效性，这些预测预测取决于这些参数的值。

Récemment, les matériaux composites à renforts naturels (CFN) ont reçu un intérêt croissant comme alternative aux composites conventionnels. Cependant, le développement des structures à forte valeur ajoutée à base de CFN est très limité en raison du manque de connaissance sur la prédiction de l’endommagement en fatigue et la rupture. Une meilleure compréhension des mécanismes physiques des CFN et leur évolution microstructurale, fondée sur des études expérimentales, est vitale pour développer des outils de simulation numérique viables. Il faut noter que la prédiction des états des structures est directement dépendante de la finesse des modèles considérés et leurs capacités à englober l’ensemble des phénomènes mis en jeu au sein de leurs modélisations. Les modèles déterministes phénoménologiques sont une réponse relativement simple, mais plus spécifique que globale. Par conséquent, il est nécessaire de quantifier la fiabilité de ces modèles phénoménologiques. Les méthodes probabilistes permettent d’évaluer le risque de défaillance d’une structure compte tenu des incertitudes mises en jeu. Ces modèles font intervenir plusieurs paramètres qui sont souvent connus avec une certaine incertitude et qui sont souvent dépendants de certaines variables physiques telles que la charge appliquée, les propriétés élastiques, l’environnement, etc. Tous ces aspects ont une incidence directe sur la validité des prédictions des calculs tant que les simulations du comportement des matériaux dépendent fortement de la valeur de ces paramètres.