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Investigating models of dark matter using large-scale cosmological simulations on massively parallel machines
在大规模并行机器上使用大规模宇宙学模拟来研究暗物质模型
基本信息
- 批准号：517114-2018
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Cosmology, Dark matter, Simulations, Lyman alpha forest, Computational physics, Axions, Galaxy formation, 21 cm cosmology, Intergalactic medium, High performance computing
宇宙学、暗物质、模拟、莱曼阿尔法森林、计算物理、轴子、星系形成、21 厘米宇宙学、星际介质、高性能计算
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Investigating models of dark matter using large-scale cosmological simulations on massively parallel machines
在大规模并行机器上使用大规模宇宙学模拟来研究暗物质模型
- 批准号：
517114-2018 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
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544268-2020 - 财政年份：2022
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Annotating dark ion-channel functions using evolutionary features, machine learning and knowledge graph mining (Kennady Boyd)
使用进化特征、机器学习和知识图挖掘注释暗离子通道函数 (Kennady Boyd)
- 批准号：
10809950 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：