Development of a multi-temporal effective leaf area index model from multi-spectral lidar; Scaling to Sentinel-1 and Sentinel-2 data using machine learning****
利用多光谱激光雷达开发多时相有效叶面积指数模型;
基本信息
- 批准号:537290-2018
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Grants Program
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Lidar is a remote sensing technology that is used to map the variations in the three-dimensional structural properties of vegetation, including vegetation height. Mapping of foliage cover and leaf area index (LAI) are required to model how ecosystems use atmospheric carbon dioxide for photosynthesis. While single pulse, discrete return lidar systems show promise for estimating canopy cover, conversion to leaf area index requires knowledge of species type and the proportion of woody vs. leafy material. Identification of these may be achieved using a multi-spectral (MS) lidar system. MS lidar is a relatively new technology that combines rapid emission of laser pulses and reception of these pulses in three different wavelengths. The combination of these may be used to estimate the proportions of different woody and leafy components, and species. The development of this technology has important benefits for validation satellite optical remote sensing estimates of foliage area, which is often used as an indicator for LAI over broad and remote regions. Hatfield Inc. have developed optical remote sensing-based method for deriving LAI, which they will scale up from airborne lidar data and field validation methods. The University of Lethbridge will partner with Hatfield Inc. to develop MS lidar methods validated using digital hemispherical photography (DHP) for forest and wetland sites proximal to Fort McMurray and Fort McKay. The development of this application for mapping of LAI will add to the range of capability of this innovative Canadian MS lidar technology as a scalable 'plot-based' method for quantifying a critical parameter used to estimate carbon uptake by Canada's forests and wetlands.
激光雷达是一种遥感技术,用于绘制植被三维结构特性的变化图,包括植被高度。为了模拟生态系统如何利用大气中的二氧化碳进行光合作用,需要绘制叶覆盖率和叶面积指数(LAI)图。虽然单脉冲、离散回波激光雷达系统在估计树冠覆盖率方面表现出了希望,但转换为叶面积指数需要了解树种类型和木本植物与树叶材料的比例。可以使用多光谱(MS)激光雷达系统实现对这些目标的识别。毫秒激光雷达是一种相对较新的技术,它结合了激光脉冲的快速发射和三个不同波长的脉冲的接收。这些因素的组合可用于估计不同木质和多叶成分以及物种的比例。这项技术的发展对验证卫星光学遥感估算叶面积具有重要意义,叶面积通常被用作广泛和偏远地区叶面积指数的指标。Hatfield公司已经开发了基于光学遥感的方法来获取LAI,他们将从机载激光雷达数据和野外验证方法中扩大规模。莱斯布里奇大学将与Hatfield Inc.合作,为麦克默里堡和麦凯堡附近的森林和湿地开发使用数字半球摄影(DHP)验证的MS激光雷达方法。LAI测绘应用程序的开发将增加这项创新的加拿大MS激光雷达技术的能力范围,作为一种可扩展的基于地块的方法,用于量化用于估计加拿大森林和湿地碳吸收的关键参数。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Chasmer, Laura其他文献
Examining the influence of changing laser pulse repetition frequencies on conifer forest canopy returns
- DOI:
10.14358/pers.72.12.1359 - 发表时间:
2006-12-01 - 期刊:
- 影响因子:1.3
- 作者:
Chasmer, Laura;Hopkinson, Chris;Treitz, Paul - 通讯作者:
Treitz, Paul
Testing LiDAR models of fractional cover across multiple forest ecozones
- DOI:
10.1016/j.rse.2008.09.012 - 发表时间:
2009-01-15 - 期刊:
- 影响因子:13.5
- 作者:
Hopkinson, Chris;Chasmer, Laura - 通讯作者:
Chasmer, Laura
Threshold loss of discontinuous permafrost and landscape evolution
- DOI:
10.1111/gcb.13537 - 发表时间:
2017-07-01 - 期刊:
- 影响因子:11.6
- 作者:
Chasmer, Laura;Hopkinson, Chris - 通讯作者:
Hopkinson, Chris
Towards a universal lidar canopy height indicator
- DOI:
10.5589/m06-006 - 发表时间:
2006-04-01 - 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:
Hopkinson, Chris;Chasmer, Laura;Creed, Irena - 通讯作者:
Creed, Irena
A Physically Based Terrain Morphology and Vegetation Structural Classification for Wetlands of the Boreal Plains, Alberta, Canada
- DOI:
10.1080/07038992.2016.1196583 - 发表时间:
2016-01-01 - 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:
Chasmer, Laura;Hopkinson, Christopher;Petrone, Richard - 通讯作者:
Petrone, Richard
Chasmer, Laura的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Chasmer, Laura', 18)}}的其他基金
Investigating Environmental Risk from Climate Change in Canada: Fire Fuel Consumption, Severity and Ecosystem Response Indicators using LiDAR (FISIL)
调查加拿大气候变化带来的环境风险:使用激光雷达 (FISIL) 的火灾燃料消耗、严重程度和生态系统响应指标
- 批准号:
RGPIN-2017-04492 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Investigating Environmental Risk from Climate Change in Canada: Fire Fuel Consumption, Severity and Ecosystem Response Indicators using LiDAR (FISIL)
调查加拿大气候变化带来的环境风险:使用激光雷达 (FISIL) 的火灾燃料消耗、严重程度和生态系统响应指标
- 批准号:
RGPIN-2017-04492 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Investigating Environmental Risk from Climate Change in Canada: Fire Fuel Consumption, Severity and Ecosystem Response Indicators using LiDAR (FISIL)
调查加拿大气候变化带来的环境风险:使用激光雷达 (FISIL) 的火灾燃料消耗、严重程度和生态系统响应指标
- 批准号:
RGPIN-2017-04492 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Investigating Environmental Risk from Climate Change in Canada: Fire Fuel Consumption, Severity and Ecosystem Response Indicators using LiDAR (FISIL)
调查加拿大气候变化带来的环境风险:使用激光雷达 (FISIL) 的火灾燃料消耗、严重程度和生态系统响应指标
- 批准号:
RGPIN-2017-04492 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Investigating Environmental Risk from Climate Change in Canada: Fire Fuel Consumption, Severity and Ecosystem Response Indicators using LiDAR (FISIL)
调查加拿大气候变化带来的环境风险:使用激光雷达 (FISIL) 的火灾燃料消耗、严重程度和生态系统响应指标
- 批准号:
RGPIN-2017-04492 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Investigating Environmental Risk from Climate Change in Canada: Fire Fuel Consumption, Severity and Ecosystem Response Indicators using LiDAR (FISIL)
调查加拿大气候变化带来的环境风险:使用激光雷达 (FISIL) 的火灾燃料消耗、严重程度和生态系统响应指标
- 批准号:
RGPIN-2017-04492 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于Multi-Pass Cell的高功率皮秒激光脉冲非线性压缩关键技术研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Multi-decadeurbansubsidencemonitoringwithmulti-temporaryPStechnique
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:80 万元
- 项目类别:
High-precision force-reflected bilateral teleoperation of multi-DOF hydraulic robotic manipulators
- 批准号:52111530069
- 批准年份:2021
- 资助金额:10 万元
- 项目类别:国际(地区)合作与交流项目
基于8色荧光标记的Multi-InDel复合检测体系在降解混合检材鉴定的应用研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
大地电磁强噪音压制的Multi-RRMC技术及其在青藏高原东南缘-印支块体地壳流追踪中的应用
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:15 万元
- 项目类别:
大规模非确定图数据分析及其Multi-Accelerator并行系统架构研究
- 批准号:62002350
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
3D multi-parameters CEST联合DKI对椎间盘退变机制中微环境微结构改变的定量研究
- 批准号:82001782
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
高速Multi-bit/cycle SAR ADC性能优化理论研究
- 批准号:62004023
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于multi-SNP标记及不拆分策略的复杂混合样本身份溯源研究
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:56 万元
- 项目类别:面上项目
大地电磁强噪音压制的Multi-RRMC技术及其在青藏高原东南缘—印支块体地壳流追踪中的应用
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:万元
- 项目类别:国际(地区)合作与交流项目
相似海外基金
Development of high temporal and spatial resolution multi-beam CT instrument
高时空分辨率多束CT仪器研制
- 批准号:
23K28346 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development and Evaluation of Advanced Non-Contrast Perfusion MRI for Monitoring Treatment Response in Brain Metastases
用于监测脑转移治疗反应的先进非对比灌注 MRI 的开发和评估
- 批准号:
10716949 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Development of high temporal and spatial resolution multi-beam CT instrument
高时空分辨率多束CT仪器研制
- 批准号:
23H03657 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
High-resolution multi-modal ultrasound imaging of brain development in Batten disease models
巴顿病模型中大脑发育的高分辨率多模态超声成像
- 批准号:
10429881 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
High-resolution multi-modal ultrasound imaging of brain development in Batten disease models
巴顿病模型中大脑发育的高分辨率多模态超声成像
- 批准号:
10698117 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Development of Multi-Platform Mobile App Technology for Real-Time Measurement of Menstrual Cycle Characteristics in Adolescents
开发实时测量青少年月经周期特征的多平台移动应用程序技术
- 批准号:
9978426 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Development of 3D interferometric super-resolution methods for imaging dynamic, multi-component molecular systems, in single cells and in multi-cellular environments
开发 3D 干涉超分辨率方法,用于在单细胞和多细胞环境中对动态、多组分分子系统进行成像
- 批准号:
10245100 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
A research and development of an advanced CFD algorithm for next generation multi FPGA system.
针对下一代多 FPGA 系统的先进 CFD 算法的研究和开发。
- 批准号:
19K20282 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Structural and Molecular Phenotyping of Embryonic Development through Multi-Modal Optical Imaging
通过多模态光学成像进行胚胎发育的结构和分子表型
- 批准号:
10133469 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Development of 3D interferometric super-resolution methods for imaging dynamic, multi-component molecular systems, in single cells and in multi-cellular environments
开发 3D 干涉超分辨率方法,用于在单细胞和多细胞环境中对动态、多组分分子系统进行成像
- 批准号:
10022131 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:














{{item.name}}会员




