Modèles prédictifs de la consommation et des temps de recharge des véhicules électriques reposant sur l'analyse des données

Taxelco提供出租车服务。LA加上灵活的自主Véhicules**électrique(Par Rapportàun Véhicule thermique)强制实行公平的行为。或者，L的影响最大的堡垒是车辆的生命力、管道的风格、临时的温度、路线的可能性等。这是一种可能的充值和预充电的临时方案，它是一辆汽车的内部设备，也是一种新型的汽车。总理(1)出席了会议(1)，出席了会议。(2)出席了由L主持的新闻发布会、L的活动、L出席的活动，以及L的活动。L出席了会议。这是一种有用的认可方式，也是一种能力的估计者。**L的企业。**L的企业。《S与租赁权的利用与利用》是一项重要的法律制度，具有重要的现实意义。

Taxelco offre un service de taxi haut de gamme entièrement électrique. La plus faible autonomie des véhicules**électriques (par rapport à un véhicule thermique) impose de faire une gestion serrée de la charge. Or, l'énergie**nécessaire est fortement influencée par différents facteurs tels que la vitesse du véhicule, le style de conduite, la**température, le dénivelé de la route, etc. Au moment de choisir quel véhicule affecter à la course, il est**nécessaire de prévoir le plus précisément possible la consommation associée au déplacement. Il est également**nécessaire de prévoir le temps de recharge le plus précisément possible, car c'est un intrant du processus**d'affectation des véhicules.**Dans le cadre de ce projet, nous allons développer deux modèles prédictifs. Le premier (1) permet de prédire**la consommation (énergie) nécessaire pour aller d'un point A à un point B. Il tient notamment compte de la**vitesse, de l'itinéraire emprunté (dénivelé), de l'état de santé de la batterie et des conditions météo. Le second**modèle (2) permet de prédire le temps de recharge nécessaire pour faire passer la batterie d'un pourcentage X à**un pourcentage Y.**Ces deux modèles seront "entraînés" à partir des données empiriques cumulées dans les entrepôts de données**de l'entreprise depuis sa mise en service. En utilisant une approche de validation croisée, nous serons à même**d'évaluer la capacité prédictive de ces modèles. Nous les comparerons également aux heuristiques**présentement utilisées par l'entreprise.**L'entreprise pourra intégrer ces modèles au sein de ses processus. Une meilleure prévision permettra de**réduire la marge de sécurité utilisée dans le processus d'affectation des véhicules, et donc d'augmenter le taux**d'utilisation des véhicule et leur rentabilité.