Planification et contrôle adaptatif des systèmes de production

世界制造业正经历着动荡不安。在过去的背景下，竞争力的优势体现在生产产品的成本上（主要是市场上的产品），在生产能力方面，竞争力的优势体现在生产产品的成本上，以满足客户的需求（价值）。L'entreprise doit donc être en mesure d'opérer un système de production extrêmement automatisé et agile，tant du point de vue de la fabrication physique que pour le pilotage de ce système. Cela est rendu possible，notamment，par l 'interconnections des systèmes de production rendus de plus en plus intelligence/buses，与企业决策系统的互连，以及与客户和四人系统的互连。 OCDE的大部分成员国都未能在“第四次工业革命”的模糊条件下实施经济援助方案。 在业务引航领域的所有工作人员都受到特别的质疑。事实上，企业通过了一种情况，即企业计划和命令生产各种产品，这种情况下，企业在Au fur和mesure de l 'arrivée des commandes tenquiry和des aléas de production时做出的决定。这些企业在回答问题的时候会采取措施：这是不是可以出租的？我能答应你的要求吗？Navisphere的生产计划/订单是否发生了Au变更？如何通过质量控制系统传递这些信息？ 在此基础上，研究方案提出了以下目标： - la creation d'algorithmes reposant sur l'automatisation et l'automatisage destinés à être utilisés pour répondre en temps réel aux questions énumérées plus haut; - 通过对动态特性的模拟计算，对算法性能进行评估的方法学研究（在应用中的预先植入）; - la proposal d'approches pour l'actualisation Au jour le jour des données et paramètres utilisés par les algorithmes d'optimisation de même que des modèles d'automissage permettant à ceux-ci d'être auto-adaptatifs. 注意该方案，并确认各种工业捐助和大量捐助的相关性。为此，我们将支持与不同类型的私营工业企业建立合作伙伴关系：（1）金属制品加工，（2）农产品加工，（3）高级纺织品生产，（4）运输，（5）木材加工。

Le secteur manufacturier mondial est en période de grande perturbation. On passe d'un contexte où l'avantage compétitif reposait sur des coûts de production réduits (notamment une main d'oeuvre bon marché), à un contexte où la clé réside dans la capacité de fabriquer des produits sur mesure pour le besoin du client (valeur ajoutée) à un coût de revient semblable à celui des grandes séries. L'entreprise doit donc être en mesure d'opérer un système de production extrêmement automatisé et agile, tant du point de vue de la fabrication physique que pour le pilotage de ce système. Cela est rendu possible, notamment, par l'interconnexion des systèmes de production rendus de plus en plus intelligents/autonomes, leur connexion avec les systèmes décisionnels de l'entreprise, et l'interconnexion avec les systèmes des clients et fournisseurs. La plupart des pays de l'OCDE ont mis de l'avant des programmes pour aider leur économie à faire face à cette vague qualifiée de « quatrième révolution industrielle ». Les chercheurs oeuvrant dans le domaine du pilotage des opérations sont tout particulièrement interpelés. En effet, les entreprises passent d'une situation où l'on devait planifier et ordonnancer la production de manière périodique, à une situation où des décisions doivent être prises en temps réel au fur et à mesure de l'arrivée des commandes tentatives et des aléas de production. Les entreprises doivent donc être en mesure de répondre en temps réel aux questions suivantes: Cette commande est-elle rentable? Puis-je répondre à cette demande sans compromettre la production déjà promise? Quels changement apporter au plan de production / ordonnancement pour y répondre ? Comment réagir à cette information transmise par le système de contrôle de la qualité ? Sur cette base, le programme de recherche proposé s'attaque aux objectifs suivants : - la création d'algorithmes reposant sur l'automatisation et l'apprentissage automatique destinés à être utilisés pour répondre en temps réel aux questions énumérées plus haut; - le développement de méthodologies permettant d'évaluer la performance de ces algorithmes (avant leur implantation en usine) par le biais de simulations prenant compte du caractère dynamique de l'environnement; - la proposition d'approches pour l'actualisation au jour le jour des données et paramètres utilisés par les algorithmes d'optimisation de même que des modèles d'apprentissage permettant à ceux-ci d'être auto-adaptatifs. Mener à bien ce programme et valider la pertinence des contributions exige l'accès à des données industrielles variées et en grand volume. à cet effet, nous nous appuierons sur des partenariats confirmés avec des entreprises de secteurs industriels variés que sont : (1) l'usinage de pièce métalliques, (2) la transformation agroalimentaire, (3) la production de textiles haut de gamme, (4) le transport, (5) la transformation du bois.