Planification et contrôle adaptatif des systèmes de production

制造行业的人估计这是一种大扰动。在过去的上下文中，L的优势与生产的竞争(不是主要的生产过程)，而不是生产的能力，而不是客户的价值。L的企业不仅实现了生产自动化和敏捷化，而且实现了生产的自动化和敏捷化。这是可能的，不可能，L的互联互通和生产再加上智能/自主，L的企业互联互通，L的互联互通客户和四家企业。 L的前卫计划是由L负责的，他的计划很有面子，但质量不高。在S的带领下，我们看到了L在飞机和飞机生产中所处的位置，以及L在飞机和飞机生产中所处的位置。您的位置：我也知道>地区>地区>租赁区>临时租赁区>临时租赁区>租借地>租赁区>租住地>你对生产的承诺是什么？您的位置：我也知道>地区>生产计划/订单计划？您的意见是：您的信息传递方式是否与资格控制有关？ 苏尔塞特基地，一个研究S的方案和对象： --《L的自动化和L的应用自动化与S的应用》； -LE De De Development de Méthodology Permetant d‘évaluer la Performance de Performance de Value la Performance de Performance de Valuer la Performance de Performance De Valuer la Performance de Performance de Value a Performance de Performance de Permetant d’évaluer la Performance de Performance de Performant d‘évaluer la Performance de Ces算法(Avant Lur Increen En Usine)Par le Biais de Simulations Pre Preprete Compre Dynamique de L的环境； -La Proposes d‘Approach Pour L的实现：用S的算法来优化自适应。 《计划与贡献的相关性》是L的代表作，也是《工业的变化与宏大的篇章》。现已见效的是：(1)L的用法；(2)农产品的转化；(3)纺织品的生产；(4)物流；(5)农产品的转型。

Le secteur manufacturier mondial est en période de grande perturbation. On passe d'un contexte où l'avantage compétitif reposait sur des coûts de production réduits (notamment une main d'oeuvre bon marché), à un contexte où la clé réside dans la capacité de fabriquer des produits sur mesure pour le besoin du client (valeur ajoutée) à un coût de revient semblable à celui des grandes séries. L'entreprise doit donc être en mesure d'opérer un système de production extrêmement automatisé et agile, tant du point de vue de la fabrication physique que pour le pilotage de ce système. Cela est rendu possible, notamment, par l'interconnexion des systèmes de production rendus de plus en plus intelligents/autonomes, leur connexion avec les systèmes décisionnels de l'entreprise, et l'interconnexion avec les systèmes des clients et fournisseurs. La plupart des pays de l'OCDE ont mis de l'avant des programmes pour aider leur économie à faire face à cette vague qualifiée de « quatrième révolution industrielle ». Les chercheurs oeuvrant dans le domaine du pilotage des opérations sont tout particulièrement interpelés. En effet, les entreprises passent d'une situation où l'on devait planifier et ordonnancer la production de manière périodique, à une situation où des décisions doivent être prises en temps réel au fur et à mesure de l'arrivée des commandes tentatives et des aléas de production. Les entreprises doivent donc être en mesure de répondre en temps réel aux questions suivantes: Cette commande est-elle rentable? Puis-je répondre à cette demande sans compromettre la production déjà promise? Quels changement apporter au plan de production / ordonnancement pour y répondre ? Comment réagir à cette information transmise par le système de contrôle de la qualité ? Sur cette base, le programme de recherche proposé s'attaque aux objectifs suivants : - la création d'algorithmes reposant sur l'automatisation et l'apprentissage automatique destinés à être utilisés pour répondre en temps réel aux questions énumérées plus haut; - le développement de méthodologies permettant d'évaluer la performance de ces algorithmes (avant leur implantation en usine) par le biais de simulations prenant compte du caractère dynamique de l'environnement; - la proposition d'approches pour l'actualisation au jour le jour des données et paramètres utilisés par les algorithmes d'optimisation de même que des modèles d'apprentissage permettant à ceux-ci d'être auto-adaptatifs. Mener à bien ce programme et valider la pertinence des contributions exige l'accès à des données industrielles variées et en grand volume. à cet effet, nous nous appuierons sur des partenariats confirmés avec des entreprises de secteurs industriels variés que sont : (1) l'usinage de pièce métalliques, (2) la transformation agroalimentaire, (3) la production de textiles haut de gamme, (4) le transport, (5) la transformation du bois.