Miniature ECG Acquisition and Processing for Stress assessment during Virtual Reality Applications

虚拟现实应用期间用于压力评估的微型心电图采集和处理

基本信息

  • 批准号:
    531540-2018
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2018-01-01 至 2019-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Virtual reality (VR) technologies have been applied as a professional training tool in a number of sectors.**Compared with traditional training methods in a real environment, VR training environments provide**significant advantages including, but not limited to, consistency across trainees, lower cost for reconfiguration**and upgrade, easy quantification of training results and efficiency. EXO (Operating as IVD Workforce Corp)**has been pioneering in this field, i.e. incorporating VR into the training curriculum for mission-critical**positions, such as nuclear power plant operators, riot-control police officers etc. One of the issues in**professional training for these mission-critical positions, both in physical and virtual environments, is the lack**of easy methods to assess the physical and psychological condition of trainees. Specifically, the level of mental**and physical stress cannot be accurately assessed during the training, making it difficult to ensure that the**simulated environment presents a similar level of stress to that encountered in the actual working environment**and scenario. This project aims at developing a wearable sub-system of EXO's current VR training system that**would allow real-time assessment of mental stress during training sessions, by acquisition and processing**electrocardiogram (ECG). The sub-system will be physically integrated with EXO's current head-mounted**display (HMD), and stress estimation algorithms will be light-weight in its computational requirement, so it**can be implemented in EXO's current embedded environment. The outcome of the current project will provide**a significant competitive advantage for EXO's VR training tool for missing critical personnel, as it can assess**the mental condition of the trainees in real-time, thus providing an added layer of information regarding the**effectiveness of VR training program, thereby maximizing the benefit of the VR training paradigm.
虚拟现实(VR)技术已在多个领域作为专业培训工具得到应用。**与真实的环境中的传统培训方法相比,VR培训环境提供了 ** 显着的优势,包括但不限于学员之间的一致性、更低的重新配置 ** 和升级成本、轻松量化培训结果和效率。EXO(作为IVD Workforce Corp运营)** 在这一领域一直处于领先地位,即将虚拟现实纳入关键任务 ** 职位的培训课程,如核电厂操作员,防暴警察等。这些关键任务职位的专业培训中的一个问题,无论是在物理环境还是虚拟环境中,缺乏简单的方法来评估受训人员的身心状况。具体而言,在培训期间无法准确评估精神 ** 和身体压力的水平,因此难以确保 ** 模拟环境与实际工作环境 ** 和情景中遇到的压力水平相似。该项目旨在开发EXO当前VR训练系统的可穿戴子系统,通过采集和处理 ** 心电图(ECG),** 可以在训练期间实时评估精神压力。该子系统将与EXO当前的头戴式显示器(HMD)物理集成,应力估计算法的计算需求将是轻量级的,因此它可以在EXO当前的嵌入式环境中实现。当前项目的成果将为EXO的VR培训工具提供重要的竞争优势,因为它可以实时评估受训者的精神状况,从而提供有关VR培训计划有效性的额外信息,从而最大限度地发挥VR培训模式的优势。

项目成果

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Jiang, Ning其他文献

High Bit Rate Fiber-Optic Transmission Using a Four-Chaotic-Semiconductor-Laser Scheme
使用四混沌半导体激光器方案的高比特率光纤传输
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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The Impact of Data Vulnerability in Online Health Communities: An Institutional Assurance Perspective.
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    2022-09-22
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Jiang, Ning的其他文献

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In-home cardiac monitoring system for cardiac patients during a pandemic such as COVID-19
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  • 批准号:
    551988-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Signal Processing of Electromyography with Bayesian Framework for Next Generation Motion Integration Human Machine Interface
使用贝叶斯框架进行肌电图信号处理,用于下一代运动集成人机界面
  • 批准号:
    RGPIN-2016-04137
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
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Mobile ECG device, data collection and information processing (mECG solution)
移动心电图设备、数据采集和信息处理(mECG解决方案)
  • 批准号:
    503545-2016
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Feasibility and practical considerations of using steady-state-visual evoked potential to control an augmented virtual reality environment
使用稳态视觉诱发电位控制增强虚拟现实环境的可行性和实际考虑
  • 批准号:
    537768-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Engage Plus Grants Program
Signal Processing of Electromyography with Bayesian Framework for Next Generation Motion Integration Human Machine Interface
使用贝叶斯框架进行肌电图信号处理,用于下一代运动集成人机界面
  • 批准号:
    493013-2016
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Mobile ECG device, data collection and information processing (mECG solution)
移动心电图设备、数据采集和信息处理(mECG解决方案)
  • 批准号:
    503545-2016
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Signal Processing of Electromyography with Bayesian Framework for Next Generation Motion Integration Human Machine Interface
使用贝叶斯框架进行肌电图信号处理,用于下一代运动集成人机界面
  • 批准号:
    493013-2016
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Electrode position optimization of a wearable SSVEP-based brain-computer interface for non-verbal population
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  • 批准号:
    522312-2017
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
A System for Integrated Measurements for Human Movement
人体运动综合测量系统
  • 批准号:
    RTI-2017-00099
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Research Tools and Instruments
Computational cognitive stress assessment using video measurements
使用视频测量进行计算认知压力评估
  • 批准号:
    503133-2016
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program

相似国自然基金

面向小样本数据场景的 ECG 身份识别关键技 术研究
  • 批准号:
    Q24F010062
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    0.0 万元
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    62371138
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房颤中ECG mapping非线性参数的研究
  • 批准号:
    60701002
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目
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  • 批准号:
    69881001
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    13.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似海外基金

Integrating eye-tracking and ECG methodologies for remote infant neurocognitive assessments in the home
整合眼动追踪和心电图方法,在家中进行远程婴儿神经认知评估
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  • 资助金额:
    $ 1.82万
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  • 批准号:
    23K07560
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ECG-X: Making ECGs explainable with colour to support early detection of life-threatening heart conditions
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  • 批准号:
    EP/X02945X/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
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    Research Grant
Development of a portable beat-to-beat fetal ECG system
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  • 批准号:
    10483922
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 批准号:
    10545691
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
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The Development of a Smart Telehealth ECG and Human Activity Monitoring System to Improve Cardiovascular health of Older Adults
开发智能远程医疗心电图和人体活动监测系统以改善老年人的心血管健康
  • 批准号:
    10439299
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.82万
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  • 资助金额:
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Feasibility testing of a novel AI-enabled, cloud-based ECG diagnostic solution to enable fast and affordable diagnosis in long-term continuous ambulatory ECG monitoring
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    10207993
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
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