Automatisation de l'analyse des données ultrasonores pour l'inspection non destructive de structures d'aéronefs

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Le contrôle non destructif (CND) par ultrasons est une étape cruciale dans le processus de production des**pièces aéronautiques. Il permet de garantir la fiabilité des aéronefs et la sécurité des personnes. Pour faire face à**l'augmentation des cadences de production, beaucoup d'efforts ont été déployés dans l'industrie pour**automatiser les systèmes de CND. En revanche, l'analyse des données générées lors des inspections est encore**très largement réalisée « manuellement » par des opérateurs humains alors qu'elle représente une part**significative du coût total de l'inspection. Pour diminuer les coûts du contrôle de qualité et améliorer la**probabilité de détection des défauts, Bombardier souhaite mettre en place des méthodes d'analyse automatique**des données générées lors de l'inspection non destructive des structures de ses aéronefs. Les structures ciblées**ici sont le fuselage arrière et la cloison pressurisée de l'avion CSeries. Le présent projet, mené par le Cégep**Édouard Montpetit et le Centre technologique en aérospatiale (CTA) vise à développer, tester et optimiser**différents algorithmes d'analyse automatique de cartographies ultrasonores. On utilisera pour cela des fonctions**de logiciels existants qui devront être adaptées aux requis de Bombardier et aux spécificités techniques des**pièces de la structure considérée: raidisseurs, lâchers de plis, rayons, etc. Pour surpasser les limitations des**techniques d'analyse existantes, on les combinera à des approches innovantes qui seront développées par le**CTA, comme la combinaison de cartographies de natures différentes, la création et l'analyse de séquences**d'images ou encore l'utilisation de sondes très amorties durant l'inspection. Le projet se basera sur des**inspections ultrasonores de pièces de référence incluant des défauts artificiels connus. Les différentes stratégies**et innovations seront programmées puis testées; leurs performances seront évaluées (nombre de défauts**détectés, manqués, faux positifs, précision du dimensionnement, etc.) et comparées aux analyses manuelles**utilisées actuellement. Les meilleures stratégies d'analyse, incluant les innovations jugées performantes, seront**finalement programmées puis déployées et testées en conditions réelles sur le site de production de Montréal.