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Deep Learning Applications to Realistic Image Synthesis
深度学习在真实图像合成中的应用
基本信息
- 批准号：538754-2019
- 负责人：
- 金额：$ 0.33万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 作者：
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- 作者：
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Quinn, Peter其他文献
Fat(al) attraction: oxidized lipids act as "eat-me" signals
- DOI：
10.2976/1.2800110 - 发表时间：
2007-11-01 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Fadeel, Bengt;Quinn, Peter;Kagan, Valerian - 通讯作者：
Kagan, Valerian
Quinn, Peter的其他文献
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- DOI：
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- 作者：
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{{ truncateString('Quinn, Peter', 18)}}的其他基金
Differentiable Rendering for Machine Learning Applications
机器学习应用程序的可微分渲染
- 批准号：
553360-2020 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
Engineering Multiple Nano-plasmonic Sensors for Microbial Detection
设计用于微生物检测的多个纳米等离子体传感器
- 批准号：
498373-2016 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
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Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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- 批准年份：2024
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- 资助金额：10.0 万元
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基于有向超图的大型个性化e-learning学习过程模型的自动生成与优化
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EAGER: IMPRESS-U: Random Matrix Theory and its Applications to Deep Learning
EAGER：IMPRESS-U：随机矩阵理论及其在深度学习中的应用
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Collaborative Research: OAC Core: CropDL - Scheduling and Checkpoint/Restart Support for Deep Learning Applications on HPC Clusters
合作研究：OAC 核心：CropDL - HPC 集群上深度学习应用的调度和检查点/重启支持
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Research Exchanges in the Mathematics of Deep Learning with Applications
深度学习数学及其应用研究交流
- 批准号：
EP/Y037308/1 - 财政年份：2024
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$ 0.33万 - 项目类别：
Research Grant
Research Exchanges in the Mathematics of Deep Learning with Applications
深度学习数学及其应用研究交流
- 批准号：
EP/Y037286/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Research Grant
Collaborative Research: OAC Core: CropDL - Scheduling and Checkpoint/Restart Support for Deep Learning Applications on HPC Clusters
合作研究：OAC 核心：CropDL - HPC 集群上深度学习应用的调度和检查点/重启支持
- 批准号：
2403089 - 财政年份：2024
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Optimization-based Implicit Deep Learning, Theory and Applications
基于优化的隐式深度学习、理论与应用
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$ 0.33万 - 项目类别：
Continuing Grant
CAREER: Manufacturing USA: Deep Learning to Understand Fatigue Performance and Processing Relationship of Complex Parts by Additive Manufacturing for High-consequence Applications
职业：美国制造：通过深度学习了解复杂零件的疲劳性能和加工关系，通过增材制造实现高后果应用
- 批准号：
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$ 0.33万 - 项目类别：
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Collaborative Research: Theory and Applications of Structure-Conforming Deep Operator Learning
合作研究：结构符合深度算子学习的理论与应用
- 批准号：
2309778 - 财政年份：2023
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Targeted Infusion Project: Development and Implementation of courses in Deep Learning for Industrial and Societal Applications
有针对性的注入项目：工业和社会应用深度学习课程的开发和实施
- 批准号：
2306300 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Standard Grant