A Penalized Sparse Model for Multi-Source Survival Analysis.

用于多源生存分析的惩罚稀疏模型。

基本信息

  • 批准号：
    519554-2018
  • 负责人：
    Lian, Yi
  • 金额：
    $ 1.53万
  • 依托单位：
    McGill University
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2019-01-01 至 2020-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

High-dimensional inference, Survival analysis, Feature selection, Sparsity, Regularization, Blockwise majorization descent, Multiple data sources, Multitask learning, Data science, Machine learning
高维推理，生存分析，特征选择，稀疏性，正则化，贝叶斯优化下降，多数据源，多任务学习，数据科学，机器学习

项目成果

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