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Applying deep learning to large-scale quantum mechanical atomistic simulations and electronic structure theory

将深度学习应用于大规模量子力学原子模拟和电子结构理论

基本信息

批准号：
518314-2018
负责人：
Ryczko, Kevin
金额：
$ 1.53万
依托单位：
University of Ottawa
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
起止时间：
2019-01-01 至 2020-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=678372
关键词：
Applying deep learning large scale

项目摘要

Electronic structure, Machine learning, Neural networks, Reinforcement learning, Monte Carlo, Molecular dynamics, Atomistic systems, Self assembly, Surface chemistry, Reaction chemistry

电子结构，机器学习，神经网络，强化学习，蒙特卡罗，分子动力学，原子系统，自组装，表面化学，反应化学

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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作者：
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