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Applying deep learning to large-scale quantum mechanical atomistic simulations and electronic structure theory
将深度学习应用于大规模量子力学原子模拟和电子结构理论
基本信息
- 批准号：518314-2018
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Electronic structure, Machine learning, Neural networks, Reinforcement learning, Monte Carlo, Molecular dynamics, Atomistic systems, Self assembly, Surface chemistry, Reaction chemistry
电子结构，机器学习，神经网络，加固学习，蒙特卡洛，分子动力学，原子系统，自组装，表面化学，反应化学
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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