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Optimizing Building Operations using Machine Learning to Minimize Stack Effect

使用机器学习优化建筑运营以最大限度地减少烟囱效应

基本信息

批准号：
543443-2019
负责人：
Richman, Russell
金额：
$ 1.82万
依托单位：
Ryerson University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
起止时间：
2019-01-01 至 2020-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=681018
关键词：
Optimizing Building Operations using Machine

项目摘要

Le Centre TD est un grand complexe de bureaux commerciaux situé au centre-ville de Toronto et composé de six tours, dont la plus grande, la TD1, a une superficie de plus de 1,7 million de pieds carrés. En raison de la hauteur et des interconnexions complexes entre ce bâtiment et le hall, il se produit un état important d'effet de cheminée qui provoque une infiltration excessive qui entraîne à la fois des problèmes de confort thermique et une perte d'énergie pour le chauffage et le refroidissement. Cette recherche comportera une série d'expériences avec un modèle d'apprentissage automatique afin d'identifier les caractéristiques opérationnelles du bâtiment en exploitation pour une condition météorologique donnée, améliorant ainsi la performance globale du bâtiment. Le TD1 sera équipé de capteurs de pression afin de mesurer le régime de pression du bâtiment dans diverses conditions (conditions météorologiques variées, occupation, stratégies de conception). Ces données mesurées seront utilisées pour développer des modèles basés sur l'apprentissage machine afin d'optimiser le fonctionnement du système de ventilation de TD1. Le modèle résultant augmentera le confort thermique et réduira l'utilisation d'énergie perdue dans le TD1.

Le Centre TD est un grand bureau commerciaux situé Au au centre-ville de多伦多伦多et composé de图尔斯尔斯，dont la plus animals，la TD 1，a une superficie de plus de 1，7 million de pieds carrés.由于建筑物和大厅之间的高度和相互连接的复杂性，它产生了一个重要的化学效应，这个效应引起了一个过度的渗透，这个过度的渗透导致了舒适性问题和一个能源问题，从而促进了交通和再循环。Cette recherche comportera une série d'exériences avec un modèle d'estissage automatique afin d'identifier les caractéristiques opérationnelles du bâtiment en exploitation pour une condition météorologique donnée，améliorant ainsi la performance globale du bâtiment. TD 1 sera équipé de capsule de pression afin de mesurer le régime de pression du bâtiment dans diverses conditions（conditions metéorologiques variées，occupation，stratégies de concept）. Ces données mesurées seront utilisées pour décperper des modèles basés sur l'apartissage machine afin d'optimiser le fonctionnement du système de ventilation de TD 1.该模式产生了增强舒适性和改进TD 1中的能源利用率的作用。