Artificial intelligence to explore and combat eukaryotic pathogens
人工智能探索和对抗真核病原体
基本信息
- 批准号:LP220200614
- 负责人:
- 金额:$ 58.36万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Linkage Projects
- 财政年份:2023
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2023-07-01 至 2026-06-30
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The revolution in artificial intelligence (AI) provides unprecedented opportunities for integrative analyses of complex multi-omics data sets and for creating radically new strategies to control some of the world’s most serious animal diseases. In a strong partnership with international experts, we will use AI-based methods to make major conceptual advances in our understanding of eukaryotic pathogens and host-pathogen interactions, discover the "choke-points" in biological pathways, and develop novel treatments, vaccines and diagnostics. This leap forward will substantially enhance the global profile of pathogen research in Australia, build major capacity in a priority area, and enable access to international research funding and networks.
人工智能(AI)的革命为复杂的多组学数据集的综合分析提供了前所未有的机会,并为控制世界上一些最严重的动物疾病创造了全新的策略。在与国际专家的强有力合作中,我们将使用基于人工智能的方法,在我们对真核病原体和宿主-病原体相互作用的理解方面取得重大概念性进展,发现生物途径中的“瓶颈”,并开发新的治疗方法,疫苗和诊断方法。这一飞跃将大大提高澳大利亚病原体研究的全球形象,在优先领域建立主要能力,并使其能够获得国际研究资金和网络。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Prof Robin Gasser其他文献
Prof Robin Gasser的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Prof Robin Gasser', 18)}}的其他基金
New anti-parasitic drugs for a global veterinary market
面向全球兽医市场的新型抗寄生虫药
- 批准号:
LP190101209 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
Illuminating genomic dark matter to develop new interventions for parasites
照亮基因组暗物质以开发针对寄生虫的新干预措施
- 批准号:
LP180101085 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
New drugs against parasitic nematodes of livestock animals
防治家畜寄生线虫的新药
- 批准号:
LP160100058 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
Managing microorganisms in Melbourne’s drinking water assets
管理墨尔本饮用水资产中的微生物
- 批准号:
LP160101299 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
SCP/TAPS proteins of the barber’s pole worm
理发师杆虫的 SCP/TAPS 蛋白
- 批准号:
DP140100599 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Discovery Projects
Harnessing next-generation technologies to tackle major food-borne parasites and design new interventions
利用下一代技术解决主要食源性寄生虫并设计新的干预措施
- 批准号:
LP130100208 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
Establishing next-generation technology platforms for the detection and monitoring of microorganisms in Melbourne water catchments
建立下一代技术平台,用于墨尔本集水区微生物的检测和监测
- 批准号:
LP130100209 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
Harnessing the genomics revolution - toward radically new approaches to control neglected parasites of paramount global importance
利用基因组学革命——采用全新方法来控制具有全球重要性的被忽视的寄生虫
- 批准号:
LP110100018 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
Elucidating a key developmental switch in Haemonchus contortus using a massively parallel picolitre reactor sequencing-coupled genomic and bioinformatic platform
使用大规模并行皮升反应器测序耦合基因组和生物信息学平台阐明捻转血矛线虫的关键发育开关
- 批准号:
DP1092444 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Discovery Projects
Elucidating structure and function of activation-associated secreted proteins (ASPs) in blood-feeding hookworms – toward new methods of control
阐明食血钩虫中激活相关分泌蛋白 (ASP) 的结构和功能 — 寻找新的控制方法
- 批准号:
LP100100092 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Linkage Projects
相似国自然基金
跨文化团队中团队协调机制和团队效能的研究:文化智力的视角
- 批准号:71072055
- 批准年份:2010
- 资助金额:28.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于混沌动力学与复杂网络的群智能优化研究
- 批准号:60673098
- 批准年份:2006
- 资助金额:26.0 万元
- 项目类别:面上项目
智力超常儿童的基因分型的初步研究
- 批准号:30670716
- 批准年份:2006
- 资助金额:30.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
TRUST2 - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management
TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度
- 批准号:
10093095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Collaborative R&D
QUANTUM-TOX - Revolutionizing Computational Toxicology with Electronic Structure Descriptors and Artificial Intelligence
QUANTUM-TOX - 利用电子结构描述符和人工智能彻底改变计算毒理学
- 批准号:
10106704 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
EU-Funded
University of West London and Turing Intelligence Technology Limited KTP (23-24 R3)
西伦敦大学与图灵智能科技有限公司KTP (23-24 R3)
- 批准号:
10082602 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Knowledge Transfer Network
Artificial intelligence in education: Democratising policy
教育中的人工智能:政策民主化
- 批准号:
DP240100602 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Discovery Projects
Interactions of Human and Machine Intelligence in Modern Economic Systems
现代经济系统中人与机器智能的相互作用
- 批准号:
DP240100506 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Discovery Projects
Mathematical Foundations of Intelligence: An "Erlangen Programme" for AI
智能的数学基础:人工智能的“埃尔兰根计划”
- 批准号:
EP/Y028872/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Research Grant
Application of artificial intelligence to predict biologic systemic therapy clinical response, effectiveness and adverse events in psoriasis
应用人工智能预测生物系统治疗银屑病的临床反应、有效性和不良事件
- 批准号:
MR/Y009657/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Fellowship
CAREER: Adaptive Deep Learning Systems Towards Edge Intelligence
职业:迈向边缘智能的自适应深度学习系统
- 批准号:
2338512 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Continuing Grant
REU Site: CyberAI: Cybersecurity Solutions Leveraging Artificial Intelligence for Smart Systems
REU 网站:CyberAI:利用人工智能实现智能系统的网络安全解决方案
- 批准号:
2349104 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: Artificial Intelligence to Understand Engineering Cultural Norms
EAGER:人工智能理解工程文化规范
- 批准号:
2342384 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 58.36万 - 项目类别:
Standard Grant