Air cargo decision systems

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Afin de survivre et de garder une longueur d'avance sur la concurrence, les transporteurs de fret aérien doivent continuellement prendre des décisions clés concernant leur réseau de transport. Dans une perspective à long terme, ils doivent prendre des décisions stratégiques quant à la fréquence et à la capacité des vols entre chacun des aéroports d'origine et de destination pour la prochaine saison. D'autre part, dans une perspective à court et moyen termes, ils doivent faire des choix tactiques et opérationnels quant à la façon dont le réseau de transport sera utilisé pour transporter la marchandise. Puisque l'incertitude est omniprésente dans l'industrie du fret aérien, pour prendre les meilleures décisions possibles, il n'est pas seulement nécessaire d'avoir de bons modèles d'optimisation, il faut aussi des outils de prévision fiables.Dans l'industrie, des outils d'aide à la décision sont disponibles pour aider les compagnies aériennes cargo dans leur planification et dans leurs opérations. Cependant, étant donné que la qualité de ces outils est souvent faible, les professionnels de cette industrie ne peuvent pas toujours s'y fier pour faire des choix concernant certains problèmes les plus communs auxquels ils font face.Le but principal de ce projet est de développer de nouveaux modèles d'optimisation, ainsi que les outils de prévision sous-jacents, afin de traiter différents aspects du transport de marchandises qui représentent encore un défi dans l'industrie du fret aérien. Nous allons poursuivre ces objectifs à différents niveaux de planification. Sur le plan stratégique, nous chercherons à évaluer l'impact d'une modification des services offerts par une compagnie aérienne sur son chiffre d'affaires. Sur le plan tactique, nous étudierons comment une réoptimisation périodique du plan d'expédition pourrait améliorer la façon dont les itinéraires sont attribués aux commandes de marchandises. Finalement, sur le plan opérationnel, nous proposons de développer des outils pour permettre aux employés de prendre une décision plus éclairée lorsque vient le temps d'assigner une route à une commande.Ces nouveaux outils d'optimisation et de prévision améliorés devraient permettre à notre partenaire industriel de prendre de meilleures décisions de planification et, par le fait même, de gagner un avantage concurrentiel.