Plans de vols Pareto-optimaux : coût du carburant vs durée du vol
帕累托最优计划:coát du carburant 与 durée du vol
基本信息
- 批准号:538402-2018
- 负责人:
- 金额:$ 2.1万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Collaborative Research and Development Grants
- 财政年份:2020
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
L'optimisation d'un plan de vol doit faire un compromis entre le cout du carburant et la durée du vol. Par exemple si un vol part en retard de quelques minutes, ce qui est souvent le cas, il faut déterminer combien de carburant doit être utilisé pour augmenter la vitesse et réduire les couts résultant d'une arrivée en retard. Ce compromis est actuellement obtenu en minimisant le cout du carburant plus le cost index fois la durée du vol. Cette méthode présente deux inconvénients. Premièrement, le cost index doit être déterminé par le planificateur et il faut souvent plusieurs essais avant de trouver une valeur satisfaisante. Deuxièmement, le cout du carburant en fonction de la durée du vol n'est pas convexe pour toutes les valeurs de la durée. Les changements de paliers, les zones tarifées ou interdites ou de vent défavorable peuvent créer des intervalles de durée ou la fonction n'est pas convexe. Il s'en suit qu'il n'existe pas de valeur du cost index permettant d'obtenir une durée de vol dans un tel intervalle. Il est pourtant possible d'avoir un plan de vol de cette durée.
Ce projet développe une nouvelle formulation de ce problème et une nouvelle méthode de résolution permettant d'obtenir des plans de vols optimaux pour toutes les durées en quelques secondes. Deux systèmes sont développés, l'un pour la planification du plan de vol où l'on doit déterminer la quantité de carburant à embarquer, l'autre pour la mise à jour du plan de vol où la quantité de carburant est fixée et qu'il faut passer à certains points dans une fenêtre de temps avec une réserve minimum de carburant.
Le projet comprend en plus des objectifs de recherche fondamentale sur l'optimisation des plans de vols, les objectifs de porter les nouveaux systèmes développés à un haut degré de maturité pour qu'ils soient rapidement utilisable dans l'industrie. L'objectif est de les coupler avec les logiciels de pilotage automatique des avions et aux systèmes de controle aériens commercialisés par Thales.
L' optimization d'un plan de vol doit faire un折衷entre le cout du carburant et la durduracei du vol.例如,unvol part en retard de quelques minutes, ce quest souvent le cas, il - fat demicimer结合carburant doit être utilis<e:1>,将lavitesse et acimduire les cots resulant d'une arrivacei retard。它折中了实际实现的可能性,包括最小的碳源成本和最小的成本指数,即最小的碳源成本和最小的成本指数。优先级,成本指数为être,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1,成本指数为1。deuxiument, le cout du carburant(碳碳化合物)和函数de la duracei(碳碳化合物),并不是通过convexe pour tures(碳碳化合物)来实现的。价格变动、区域变动、关税变动、区间变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动、汇兑变动。在一定的时间间隔内,不可能存在成本指数的波动,也不可能存在成本指数波动的波动。这是一个很重要的可能。
项目成果
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