Air cargo decision systems

航空货运决策系统

• 批准号: 537140-2018
• 负责人: Soumis, François
• 金额: $ 5.1万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=720235
• 关键词: Air; cargo; decision; systems

In order to survive and stay ahead of the competition, airfreight carriers have to continuously make key decisions regarding the use of their transportation network. On the long-term horizon, they have to make strategic decisions about the frequency and the capacity of the flights between each of the origin and destination airports for the next season. On the other hand, on the mid- and short-term horizons, they have to make tactical and operational choices about how their transportation network will be used to transport the goods. Since uncertainty is omnipresent in the air cargo industry, making the best decisions possible requires not only good optimization models, but also reliable forecasting tools.In the industry, some decision-making tools are available to support cargo airlines in their planning and operations. However, due to the difficulty of the problems involved, the quality of these tools is often poor, and practitioners cannot fully rely on them when making choices concerning some of the most common problems they face.The main goal of this project is to develop new optimization models and the underlying forecasting tools to deal with certain aspects of freight transportation that still represent a challenge in the air cargo industry. We will pursue these objectives at different levels of planning. At the strategic level, we will be interested in evaluating the impact of a modification of the services offered by an airline company on its business, in consideration of the main competitor airlines. At the tactical level, we will examine how periodical reoptimization of the shipping plan can be used to improve the way routes are assigned to freight orders. Finally, at the operational level, we propose to develop tools that would allow employees to make a more informed decision when assigning a route to an order.These new optimization and forecasting tools should allow our industrial partner to make better planning decisions and, as a result, gain a competitive advantage.#(cr)#(lf)Afin de survivre et de garder une longueur d'avance sur la concurrence, les transporteurs de fret aérien doivent continuellement prendre des décisions clés concernant leur réseau de transport. Dans une perspective à long terme, ils doivent prendre des décisions stratégiques quant à la fréquence et à la capacité des vols entre chacun des aéroports d'origine et de destination pour la prochaine saison. D'autre part, dans une perspective à court et moyen termes, ils doivent faire des choix tactiques et opérationnels quant à la façon dont le réseau de transport sera utilisé pour transporter la marchandise. Puisque l'incertitude est omniprésente dans l'industrie du fret aérien, pour prendre les meilleures décisions possibles, il n'est pas seulement nécessaire d'avoir de bons modèles d'optimisation, il faut aussi des outils de prévision fiables.Dans l'industrie, des outils d'aide à la décision sont disponibles pour aider les compagnies aériennes cargo dans leur planification et dans leurs opérations. Cependant, étant donné que la qualité de ces outils est souvent faible, les professionnels de cette industrie ne peuvent pas toujours s'y fier pour faire des choix concernant certains problèmes les plus communs auxquels ils font face.Le but principal de ce projet est de développer de nouveaux modèles d'optimisation, ainsi que les outils de prévision sous-jacents, afin de traiter différents aspects du transport de marchandises qui représentent encore un défi dans l'industrie du fret aérien. Nous allons poursuivre ces objectifs à différents niveaux de planification. Sur le plan stratégique, nous chercherons à évaluer l'impact d'une modification des services offerts par une compagnie aérienne sur son chiffre d'affaires. Sur le plan tactique, nous étudierons comment une réoptimisation périodique du plan d'expédition pourrait améliorer la façon dont les itinéraires sont attribués aux commandes de marchandises. Finalement, sur le plan opérationnel, nous prop

为了在竞争中生存并保持领先地位，航空货运公司必须不断做出关于使用其运输网络的关键决策。从长远来看，他们必须对下一季每个始发地和目的地机场之间的航班频率和容量做出战略决策。另一方面，在中期和短期内，他们必须就如何利用其运输网络运输货物作出战术和行动选择。由于不确定性在航空货运行业中无处不在，因此做出最佳决策不仅需要良好的优化模型，还需要可靠的预测工具。在行业中，一些决策工具可用于支持货运航空公司的规划和运营。然而，由于所涉及的问题的难度，这些工具的质量往往很差，从业者不能完全依靠他们的选择时，他们面临的一些最常见的problems.The主要目标是开发新的优化模型和基本的预测工具，以处理货运的某些方面，仍然是航空货运业的挑战。我们将在不同的规划层次上实现这些目标。在战略层面，我们将有兴趣评估航空公司提供的服务的修改对其业务的影响，并考虑到主要竞争对手航空公司。在战术层面上，我们将研究如何定期重新优化运输计划，以改善路线分配给货运订单的方式。最后，在运营层面，我们建议开发工具，让员工在为订单分配路线时做出更明智的决策。这些新的优化和预测工具应该让我们的工业合作伙伴做出更好的规划决策，从而获得竞争优势。# (cr)#（lf）Afin de survivre et de garder une longueur d'avance sur la concurrence，les transportation de fret aérien doivent continuellement prendre des decisions clés concernant aerroseau de transport.从泰尔梅的角度来看，他们必须提出一些战略决策，这些决策是根据始发地和目的地机场的流量和容量来确定的。另一方面，从法院和其他方面的角度来看，他们对货物运输的选择和业务数量的选择取决于货物运输所使用的运输网络。Puisque l'incertitude est omniprésente dans l'industrie du fret aérien，pour prendre les meilleures decisions possibles，il n'est seulement nécessaire d'avoir de bons modèles d'optimization，il faut aussi des outils de prévision fables.Dans l'industrie，des outils d'aide à la decision sont disponibles pour aider les compagnies aériennes cargo dans planification and dans leurs opérations.然而，由于这些输出的质量通常是不可靠的，因此该行业的专业人员并不总是能够对与字体相关的某些问题进行选择。该项目的主要目的是开发新的优化模型，因为这些输出是预先定义的。afin de traiter différents aspects du transport de marchandises qui représentent encore un defi dans l'industrie du fret aérien.我们都希望实现不同的平面化目标。根据战略计划，我们评估了航空公司对服务提供的修改对其事务的影响。在该计划中，我们的研究人员对该计划进行了重新优化，使其表面上看起来不像是由市场命令造成的。最后，在行动计划上，我们支持