Air cargo decision systems

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In order to survive and stay ahead of the competition, airfreight carriers have to continuously make key decisions regarding the use of their transportation network. On the long-term horizon, they have to make strategic decisions about the frequency and the capacity of the flights between each of the origin and destination airports for the next season. On the other hand, on the mid- and short-term horizons, they have to make tactical and operational choices about how their transportation network will be used to transport the goods. Since uncertainty is omnipresent in the air cargo industry, making the best decisions possible requires not only good optimization models, but also reliable forecasting tools.In the industry, some decision-making tools are available to support cargo airlines in their planning and operations. However, due to the difficulty of the problems involved, the quality of these tools is often poor, and practitioners cannot fully rely on them when making choices concerning some of the most common problems they face.The main goal of this project is to develop new optimization models and the underlying forecasting tools to deal with certain aspects of freight transportation that still represent a challenge in the air cargo industry. We will pursue these objectives at different levels of planning. At the strategic level, we will be interested in evaluating the impact of a modification of the services offered by an airline company on its business, in consideration of the main competitor airlines. At the tactical level, we will examine how periodical reoptimization of the shipping plan can be used to improve the way routes are assigned to freight orders. Finally, at the operational level, we propose to develop tools that would allow employees to make a more informed decision when assigning a route to an order.These new optimization and forecasting tools should allow our industrial partner to make better planning decisions and, as a result, gain a competitive advantage.#(cr)#(lf)Afin de survivre et de garder une longueur d'avance sur la concurrence, les transporteurs de fret aérien doivent continuellement prendre des décisions clés concernant leur réseau de transport. Dans une perspective à long terme, ils doivent prendre des décisions stratégiques quant à la fréquence et à la capacité des vols entre chacun des aéroports d'origine et de destination pour la prochaine saison. D'autre part, dans une perspective à court et moyen termes, ils doivent faire des choix tactiques et opérationnels quant à la façon dont le réseau de transport sera utilisé pour transporter la marchandise. Puisque l'incertitude est omniprésente dans l'industrie du fret aérien, pour prendre les meilleures décisions possibles, il n'est pas seulement nécessaire d'avoir de bons modèles d'optimisation, il faut aussi des outils de prévision fiables.Dans l'industrie, des outils d'aide à la décision sont disponibles pour aider les compagnies aériennes cargo dans leur planification et dans leurs opérations. Cependant, étant donné que la qualité de ces outils est souvent faible, les professionnels de cette industrie ne peuvent pas toujours s'y fier pour faire des choix concernant certains problèmes les plus communs auxquels ils font face.Le but principal de ce projet est de développer de nouveaux modèles d'optimisation, ainsi que les outils de prévision sous-jacents, afin de traiter différents aspects du transport de marchandises qui représentent encore un défi dans l'industrie du fret aérien. Nous allons poursuivre ces objectifs à différents niveaux de planification. Sur le plan stratégique, nous chercherons à évaluer l'impact d'une modification des services offerts par une compagnie aérienne sur son chiffre d'affaires. Sur le plan tactique, nous étudierons comment une réoptimisation périodique du plan d'expédition pourrait améliorer la façon dont les itinéraires sont attribués aux commandes de marchandises. Finalement, sur le plan opérationnel, nous prop