Développement d'une méthode de dénombrement automatique de monticules en forêt privée

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Le projet de recherche proposé vise à résoudre une problématique récurrente pour la plantation de peupliers hybrides en forêts privées; soit le dénombrement de monticules de plantation. Actuellement, il n'existe aucune façon, autre que la mesure manuelle (sur le terrain ou par interprétation d'images de drone par exemple) et l'extrapolation, pour dénombrer le nombre de monticules. Cette information est très importante puisque c'est en sachant combien il y a de monticules que l'on peut commander le bon nombre de plants. Dans notre contexte, des erreurs de dénombrement induisent des coûts très importants pour la compagnie Domtar. Avec l'avenue de techniques d'intelligence artificielle éprouvées, il est proposé d'utiliser des algorithmes d'apprentissage profond et des techniques de traitement d'images pour automatiser le dénombrement de monticules. Ce dénombrement sera effectué sur des images acquise par drone. Par la suite, une interface graphique sera implémentée pour faciliter l'utilisation des outils développés et le dénombrement annuel des monticules de plantation. Le développement d'un tel outil permettrait une grande économie de temps relié au dénombrement récurrent des. Le projet proposé vise donc d'une part le développement d'un algorithme intelligent pouvant dénombrer les monticules de plantation sur des images acquises par drone, ces dernières étant acquises régulièrement par Domtar. D'autre part, il vise la facilitation du transfert technologique et l'amélioration de l'expérience utilisatrice via l'implémentation d'une interface graphique intuitive.