Développement de méthodes de détection automatisé par IA pour l'inspection de canalisation d'égout

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Fondé en 2014, Can-Explore se positionne comme la référence au Québec dans l'inspection et le diagnostic d'infrastructure. Son utilisation de technologies novatrices lui permet d'offrir des services d'inspection qui se distinguent par leur efficacité et leur qualité. Une des activités principales de Can-Explore consiste à offrir des services d'inspection télévisée de conduites pluviales et sanitaires. Au début de l'inspection, des équipes sont déployées sur le terrain afin de produire des séquences vidéo à l'aide de caméras installées sur des plateformes tractées, développées à cet effet. Ensuite des techniciens analysent ces vidéos afin d'annoter toutes les observations pertinentes : fissures, joints, diamètres, bouchons, etc. Afin de faciliter cette tâche d'annotation, Can-Explore a développé un logiciel web XPECT.IO pour faire l'analyse manuelle des observations selon la norme «Pipeline Assessment and Certification Program » (PACP). Ce processus d'annotation et de génération du rapport final est une tâche très longue et fastidieuse, car les techniciens doivent visualiser des heures de vidéos. C'est dans ce contexte que l'entreprise a commencé à développer des méthodes en IA permettant de détecter certains types de défauts et qui permettront à terme d'accélérer le processus d'analyse. L'entreprise partenaire désire avoir l'aide des experts du CIMMI afin de les aider à améliorer les performances des méthodes développées et d'ajouter la détection et la caractérisation d'autres types de défauts ou caractéristiques. Selon les normes PACP, il existe plus de 200 types de défauts et de caractéristiques différentes.