Développement de méthodes d'inspection automatisée d'infrastructures de transport à l'aide de l'intelligence artificielle

交通运输基础设施自动化检测方法和智能技术的开发

• 批准号: 562944-2021
• 负责人: Tremblay, Tchad
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Sainte-Foy
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=724986
• 关键词: veloppement; de; thodes; inspection; automatis

Systèmes Pavemetrics inc. (Pavemetrics) est le chef de file dans les systèmes de vision numérique pourl'inspection des infrastructures de transport. Les capteurs Pavemetrics ®aident les gestionnaires d'infrastructureà optimiser leurs stratégies et leurs budgets d'entretien. Ils aident à améliorer la sécurité et le rendement del'équipement en permettant d'évaluer l'état des infrastructures de transport avec rapidité et précision, et ce, demanière automatisée.Le premier objectif du projet vise à développer des algorithmes de détection d'objets adaptables, précis etefficients afin d'améliorer les logiciels d'analyse actuels. Ces algorithmes s'appuieront sur les dernièrestechniques en intelligence artificielle. Ainsi des modèles d'inférence seront développés et entrainés afin depermettre la détection des caractéristiques d'intérêt des infrastructures de transport, pour les marchés del'inspection des routes et des chemins de fer. Le second objectif est de simplifier et d'automatiser la procédurede calibration tout en conservant un maximum de précision. À cette fin, différentes méthodes de calibrationseront étudiées.

Systèmes Pavemetrics Inc.（Pavemetrics）est le chef de file dans les systèmes de vision numérique pourl'inspection des infrastructures de transport. Les captured Pavemetrics ®aident les gestionnaires d'infrastructureà optimizer leurs stratégies et leurs budgets d'entretien. Ils aident à amélibrary la sécurité et le rendement del'équipement en permettant d'évaluer l'état des infrastructures de transport avec rapidité et précision，et ce，demanière automatisée.Le premier objectif du projet vise à déreperper des algorithmes de decttion d'objets adaptables，précis eteficients afin d'amélibrary les logiciels d'analyze actuels.这些算法支持人工智能的最基本技术。Ainsi des modèles d'inférence seront décubés et décubés afin depermettre la dectection des caractéristiques d'intérêt des inférence de transport，pour les marchés del'inspection des routes et des chemins de fer.第二个目标是简化和自动化校准过程，以保持最大的精确度。校准翅片，不同的校准方法。