Plateforme de conception, planification, analyse et simulation de réseaux de transport collectif et alternatif

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L'objectif de ce projet de recherche réalisé en collaboration avec les sociétés de transport de la région métropolitaine et d'ailleurs au Québec est de développer une plateforme ouverte de conception, planification, analyse et simulation de réseaux de transport collectif et alternatif, qui puisse soutenir la prise de décision et répondre aux attentes grandissantes de la population envers les réseaux de transport collectif. Cette plateforme inclura des fonctionnalités de codification de réseaux de transport en commun, d'évaluation des ressources requises pour opérer un tel service, d'évaluation des impacts (sociaux, environnementaux et économiques) de différents scénarios de service de transport en commun et alternatifs, de conception des réseaux multimodaux à l'aide d'algorithmes faisant appel à la théorie évolutionniste, d'évaluation des changements comportementaux associés à différents scénarios d'offre de transport et ce pour différentes clientèles afin de tenir de l'hétérogénéité des préférences des voyageurs.#(cr)#(lf)The objective of this research project, conducted in collaboration with transit authority from the Montreal Region and other areas of the Quebec Province, is to develop an open platform for the design, planning, analysis and simulation of public and alternative transportation networks. This platform will be able to support decision making in order to provide the high expectations of the population with respect to sustainable transportation networks.This platform will include various functions: transit network geocoding, evaluation of the required resources to operate transit services, evaluation of the impacts of various network scenarios (social, environmental and economical) including both transit and alternative modes, network design tools using algorithms fed by the evolutionist theory, evaluation of the impacts of network scenarios on behaviour changes for various types of travellers by accounting for preference heterogeneity.