Mobilité des personnes

该方案旨在改变个人在时间和空间上的流动性和流动性，更全面地了解和量化交通方式在机动性和周期中的作用，包括分类方式（私人车辆、公共交通）、活动方式（旅行、马尔凯）和合伙方式（合伙、共同旅行、旅行、微型机动）。Le programme s'appuie sur une valorisation innovante et intégrée de different ensembles de données programme la fois d'enquêtes et de systèmes administratifs，offrant par conséquent des démonstrations inédites de fusion et valorisation de données spatio-temporelles à forme et portée diverses.不同的模态化方法主要体现在：模态化、与空间复合的系列化、多模态化等方面，其中多模态化方法主要体现在系列化技术上。该计划首次通过了照明系统对不同活动系统的促进作用，特别是与COVID-19的流行有关，以及对不同运输和移动系统的使用。Il permettra ensuite de comprendre les relations de complémentarité et compétitivité entre les different modes de transport，tant d'un point de vue offre que demande.本文从活动系统的不同转型模式（如工作、杂志、研究、学习的虚拟化）对网络结构转型和公共空间分配（芸香街）的流动性的影响的角度进行了定量分析。L'approche par chaumité permettre en lumière les impacts of comportization actuels and accessibles d'activités and mobilité sur les trois déctires du déctires，notamment les impacts sociaux（impacts sur la santé，l'équité d'accès aux et du partage de la芸香香），gementaux（GES et consommation des resources collectives）et éeconomiques（coeffects de transport pour les ménages et la collectivité）.

Ce programme vise à modéliser les comportements individuels de mobilité et leur évolution à travers le temps et l'espace, notamment à mieux comprendre et quantifier le rôle de chaque mode de transport dans la mobilité quotidienne et hebdomadaire, incluant les modes classiques (véhicule privé, transport en commun), les modes actifs (vélo, marche) et les modes partagés (autopartage, covoiturage, vélopartage, micromobilité). Le programme s'appuie sur une valorisation innovante et intégrée de différents ensembles de données provenant à la fois d'enquêtes et de systèmes administratifs, offrant par conséquent des démonstrations inédites de fusion et valorisation de données spatio-temporelles à forme et portée diverses. Différentes approches de modélisation seront expérimentées notamment les modèles de causalité, les modèles de séries temporelles avec composante spatiale, les approches multi-niveaux ainsi que les techniques d'apprentissage machine adaptées aux séries temporelles. Ce programme permettra premièrement de mettre en lumière les facteurs dictant l'évolution des différents systèmes d'activités, notamment en lien avec la pandémie de COVID-19, et les usages des différents systèmes de transport et mobilité en découlant. Il permettra ensuite de comprendre les relations de complémentarité et compétitivité entre les différents modes de transport, tant d'un point de vue offre que demande. Il offrira par ailleurs des perspectives quant aux impacts de différents scénarios de transformation des systèmes d'activités (virtualisation de certaines activités comme le travail, le magasinage, les études, les loisirs) sur la mobilité ainsi que de transformation dans la structure des réseaux et de l'allocation des espaces publics (partage de la rue). L'approche par chaîne de causalité permettra de mettre en lumière les impacts des comportements actuels et plausibles d'activités et mobilité sur les trois sphères du développement durable, notamment les impacts sociaux (impacts sur la santé, l'équité d'accès aux opportunités et du partage de la rue), environnementaux (GES et consommation des ressources collectives) et économiques (coûts de transport pour les ménages et la collectivité).