Mobilité des personnes

人员流动

基本信息

  • 批准号:
    CRC-2021-00189
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 14.57万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Ce programme vise à modéliser les comportements individuels de mobilité et leur évolution à travers le temps et l'espace, notamment à mieux comprendre et quantifier le rôle de chaque mode de transport dans la mobilité quotidienne et hebdomadaire, incluant les modes classiques (véhicule privé, transport en commun), les modes actifs (vélo, marche) et les modes partagés (autopartage, covoiturage, vélopartage, micromobilité). Le programme s'appuie sur une valorisation innovante et intégrée de différents ensembles de données provenant à la fois d'enquêtes et de systèmes administratifs, offrant par conséquent des démonstrations inédites de fusion et valorisation de données spatio-temporelles à forme et portée diverses. Différentes approches de modélisation seront expérimentées notamment les modèles de causalité, les modèles de séries temporelles avec composante spatiale, les approches multi-niveaux ainsi que les techniques d'apprentissage machine adaptées aux séries temporelles. Ce programme permettra premièrement de mettre en lumière les facteurs dictant l'évolution des différents systèmes d'activités, notamment en lien avec la pandémie de COVID-19, et les usages des différents systèmes de transport et mobilité en découlant. Il permettra ensuite de comprendre les relations de complémentarité et compétitivité entre les différents modes de transport, tant d'un point de vue offre que demande. Il offrira par ailleurs des perspectives quant aux impacts de différents scénarios de transformation des systèmes d'activités (virtualisation de certaines activités comme le travail, le magasinage, les études, les loisirs) sur la mobilité ainsi que de transformation dans la structure des réseaux et de l'allocation des espaces publics (partage de la rue). L'approche par chaîne de causalité permettra de mettre en lumière les impacts des comportements actuels et plausibles d'activités et mobilité sur les trois sphères du développement durable, notamment les impacts sociaux (impacts sur la santé, l'équité d'accès aux opportunités et du partage de la rue), environnementaux (GES et consommation des ressources collectives) et économiques (coûts de transport pour les ménages et la collectivité).
该计划旨在对移动出行的个人行为和时间与空间的演变进行建模,并详细说明和量化移动出行和日常交通运输模式的作用,包括经典模式(私人车辆、交通运输) en common), les 模式 actifs(vélo、marche)和 lesmodespartagés(autopartage、covoiturage、vélopartage、micromobilité)。不同类型的不同群体的创新和整合的应用程序源自于网络和管理系统,其结果是形式和端口上的时空融合和评估的示范多样化。不同的模型化方法包括因果模型、时间系列模型和空间组合模型、机器学习技术与时间系列的多种方法。该计划优先考虑不同活动系统的演变、保留 COVID-19 流行病的注意事项以及不同运输和移动系统的使用情况。可以理解不同运输方式之间的互补和竞争关系,这是我们所需要的。活动系统转型(某些活动虚拟化、工作、想象、学习、休闲)的不同场景的影响的视角空间 公众(partage de la rue)。 L'approche par chaîne de causalité permettra de mettre en lumière les Impacts des coportements actuels et plausibles d'activités et mobilité sur les trois sphères du développement du développement permanent, notamment les Impacts sociaux (impacts sur la santé, l'équité d'accès aux)机会与分享 rue)、环境(GES et consommation des resources Collectives)和经济(coûts de Transport pour les ménages et la Collectivité)。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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Morency, Catherine其他文献

A time-use investigation of shopping participation in three Canadian cities: is there evidence of social exclusion?
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Méthodes et outils pour la planification durable des transports
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