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Intraoperative margin assessment technique for breast conserving surgery using Raman spectroscopy imaging

Intraoperative margin assessment technique for breast conserving surgery using Raman spectroscopy imaging
基于拉曼光谱成像的保乳手术术中切缘评估技术
批准号:
548824-2019
负责人:
Leblond, Frederic
金额:
$19.0万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Alliance Grants
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31

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项目成果

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Breast cancer is the most common among Canadian women excluding non-melanoma skin cancer: 1 in 8 Canadian women will be affected during their lifetime. Early diagnosis and effective treatment are critical factors for survival, and surgical tumor excision remains the front-line therapy. During these procedures, surgeons are often faced with critical decisions: remove too little tissue and risk recurrences or remove too much and risk physical and psychological damage. In breast cancer, 20-40% of all breast conserving surgery procedures result in margins with residual disease. Since cancer left at the margins is associated with an increased risk of recurrence, patients with positive margins always require a second operation. This high percentage of re-excision procedures leads to additional costs, patient anxiety and an increased risk of post-surgical complications.This project will lead to the development of a label-free (no need to inject a contrast agent), light-based technique to detect cancer during breast surgery. The intraoperative instrument will combine a new method called quantitative Raman and fluorescence spectroscopy with diffuse reflectance spatial-frequency domain imaging to provide tissue biomarkers able to detect the tissue signature associated with cancer cells based on morphological and biochemical properties. These developments will leverage recent advances in the Laboratory for Radiological Optics at Polytechnique Montreal and will set the stage for ODS Medical (the industry partner) to initiate commercialization of an instrument helping breast surgeons ensure completeness of tumour excision during lumpectomy procedures. The project will include the development of a cancer detection model based on machine learning techniques using data to be acquired in patients at the McGill University Health Center (MUHC). While there is a crucial need for the new label-free rapid imaging technology in breast cancer surgery, it can also find applications in a wide range of surgical oncology procedures, including neurosurgery, prostate and skin cancer surgery.#(cr)#(lf)Le cancer du sein est le plus fréquent chez les femmes canadiennes, à l'exception du cancer de la peau: 1 Canadienne sur 8 sera touchée au cours de sa vie. Un diagnostic précoce et un traitement efficace sont des facteurs essentiels à la survie, et l'excision chirurgicale des tumeurs reste la thérapie de première ligne. Les chirurgiens sont souvent confrontés à des décisions critiques: retirer trop peu de tissus et risquer des récidives ou en retirer trop et risquer des dommages physiques et psychologiques. 20 à 40% de toutes les interventions chirurgicales du sein entraînent des marges avec des cellules cancéreuses résiduelles. Étant donné que le cancer résiduel est associé à un risque accru de récidive, les patients ayant des marges positives nécessitent toujours une deuxième opération. Ce pourcentage élevé de procédures de ré-excision entraîne des coûts supplémentaires, de l'anxiété pour les patients et un risque accru de complications.Ce projet mènera au développement d'une technique à base de lumière pour détecter le cancer lors d'une chirurgie mammaire. L'instrument peropératoire combinera une nouvelle méthode appelée spectroscopie Raman et de fluorescence quantitative avec l'imagerie dans le domaine des fréquence spatiales pour fournir des biomarqueurs tissulaires capables de détecter la signature des cellules cancéreuses en fonction de leurs propriétés morphologiques et biochimiques. Ces développements s'appuieront sur les avancées récentes du Laboratoire de radiologique optique de Polytechnique Montréal et ouvriront la voie à ODS Médical (le partenaire industriel) pour lancer la commercialisation d'un instrument aidant les chirurgiens du sein à garantir l'exhaustivité de l'excision tumorale lors des procédures de tumorectomie. Le projet comprendra le développement d'un modèle de détection du cancer basé sur des techniques d'apprentissage automatique u
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专著(0)
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会议论文
Development of a label-free and multimodal optical spectroscopy imaging platform for biological tissue characterization and classification based on biophysical and statistical modeling techniques
  • 批准号:
    RGPIN-2018-06700
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.64万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Leblond, Frederic
  • 依托单位:
Development of a label-free and multimodal optical spectroscopy imaging platform for biological tissue characterization and classification based on biophysical and statistical modeling techniques
  • 批准号:
    RGPIN-2018-06700
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.64万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Leblond, Frederic
  • 依托单位:
High-speed and high-throughput label-free, primer-free COVID-19 saliva test using surface-enhanced Raman spectroscopy
  • 批准号:
    552324-2020
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 资助金额:
    $3.64万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Leblond, Frederic
  • 依托单位:
Intraoperative margin assessment technique for breast conserving surgery using Raman spectroscopy imaging
  • 批准号:
    548824-2019
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 资助金额:
    $19.0万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Leblond, Frederic
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
深度神经网络的margin理论
  • 批准号:
    61573026
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    王立威
  • 依托单位:
机器学习算法的margin理论
  • 批准号:
    61375051
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    79.0万元
  • 批准年份:
    2013
  • 负责人:
    林通
  • 依托单位:
Boosting理论与算法的研究
  • 批准号:
    61075003
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    37.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    王立威
  • 依托单位: