A multidisciplinary approach to characterize the physicochemical interactions between protein and phenolic ligands.

从多学科的方法，我们将描述蛋白质和酚配体之间的物理化学相互作用，这在许多生物过程中起着重要作用。为了更好地理解一些天然配体（如多酚）的生物学反应，必须解决这些关键问题。关于天然多酚化合物在神经退行性疾病（NDs）进展中的保护作用的积累数据已被报道。在这项研究中，我们提出了一种新的机制来延缓淀粉样蛋白- β (asβ)的自我结合，这可能对各种生物过程产生潜在的积极影响。淀粉样肽是一种内源性化合物，参与多种病理。为了测试这一机制，我们将结合不同的多学科模型，从理论（分子建模），实验（QCMD，实时纳米颗粒跟踪）方法和细胞模型，以更好地了解不同分子之间的物理化学相互作用及其活性。#(cr)#（lf）À多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴，多学科合作伙伴。这两个问题是：一类是变性的être，一类是变性的；另一类是变性的；另一类是生物学性质的；另一类是变性的；无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病、无病。在这个精心设计的,而我们建议联合国新mecanisme倒缓凝剂l 'auto-association de la proteine amyloide-beta(ß),可以以一个新的发病率potentiellement积极苏尔潜水员突起以及。Le肽amyloide-beta est联合国组成内生任何人implique在几个病态。在多学科的问题上，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合在一起，将不同的交换模块结合起来，将不同的交换模块结合在一起。

From a multidisciplinary approach, we will characterize the physicochemical interactions between protein and phenolic ligands, which are playing a major role in many biological processes. These key issues have to be addressed to better understand the biological responses of some natural ligands such as polyphenols. Accumulating data on the protective effects of natural polyphenolic compounds in the progression of neurodegenerative diseases (NDs) has been reported. In this research, we propose a new mechanism to delay the self-association of the protein amyloid-beta (Aß), which could potentially have a positive impact on various biological processes. The amyloid-beta peptide is an endogenous compound which is involved in several pathologies. To test this mechanism, we will combine different multidisciplinary models from theoretical (molecular modelling), experimental (QCMD, real-time nanoparticle tracking) methods and cellular models to better understand the physicochemical interactions between different molecules and their activities.#(cr)#(lf)À partir d'une approche multidisciplinaire, nous caractériserons les interactions physico-chimiques entre les protéines et les ligands phénoliques, qui jouent un rôle majeur dans de nombreux processus biologiques. Ces questions clés doivent être abordées pour mieux comprendre les réponses biologiques de certains ligands naturels tels que les polyphénols. De nombreuses données montrent un effet préventif des composés polyphénoliques naturels dans la progression de maladies neurodégénératives (MN). Dans cette recherche, nous avons proposé un nouveau mécanisme pour retarder l'auto-association de la protéine amyloïde-bêta (Aß), qui pourrait potentiellement avoir une incidence positive sur divers processus biologiques. Le peptide amyloïde-bêta est un composé endogène qui est impliqué dans plusieurs pathologies. Pour cela, nous allons combiner différents modèles multidisciplinaires issus des méthodes théoriques (modélisation moléculaire), expérimentales (QCMD, visualisation des nanoparticules en temps réels) et des modèles cellulaires pour mieux comprendre les interactions physico-chimiques entre différentes molécules et leurs activités.