Integration of AI into Manufacturing Execution System (IMES)

加拿大的制造业必须变得更具竞争力，并在全球市场中占据更大的份额，目前约为1%。向加拿大制造商引入具有智能和适应性强的生产技术的工业4.0可以为实现这一目标提供显著优势。这些技术寻求将自动化技术与数据分析相结合，以做出智能制造决策，这些决策对扰动具有鲁棒性，对生产变化具有灵活性。该提案描述了UBC实验室和NTWIST公司之间的研究伙伴关系，该公司与德国的研究和工业合作者合作，旨在设计和实施智能制造执行系统（IMES），以广泛应用于制造业。IMES是一个通用的、适应性强的多智能体生产协调和自动化系统，可供不同行业使用，以促进其生产流程的数字化和更快地向工业4.0迈进。该研究响应了将人工智能与机器学习和数据分析功能无缝快速集成到工厂中的需求。这种能力目前甚至在非常先进的MES系统中也不存在。UBC团队的应用人工智能专业知识和NTWIST在广泛行业的领域专业知识将被纳入，以加速加拿大制造业的数字化。具体来说，该项目有助于i）研究和开发一种新的数据驱动的决策范式的IMES; ii）通过使用开发的IMES在OPC UA驱动的制造系统中训练其代理，快速集成机器学习系统以控制子系统; iii）在缩小的网络物理生产测试平台中实施开发的IMES。拟议的IMES最终将在加拿大和德国工厂进行测试，这些工厂将分别由NTWIST和我们的德国合作者带入项目。(cr)#（如果）加拿大制造业部门在世界市场上竞争和报复一个更大的部分，实际上是1%。工业4.0与生产技术的智能化和适应性，为加拿大制造商提供了实现这一目标的重要优势。Ces techniques cherchent à intégrer les technologies d'automatisation à l'analysis des données pour prendre des decisions de fabrication intelligentes，robustes aux扰动和flexibles aux changements de production.这一提议决定了UBC和NTWIST公司实验室之间的研究合作伙伴关系，在与德国研究和工业合作者的合作下，开发了一个智能制造执行系统（IMES），用于在制造业中的大规模应用。L'IMES proposé est un système d'automatisation et de coordination de production multi-agents générique et adaptive qui peut être utilisé par différentes industries pour faciliter la numérisation de leurs processessus de production et une progression plus rapide vers l'industrie 4.0. La recherche répond Au besoin d'une integration acquirente et rapide de l'intelligence artificielle avec des capacités d'acquisition automatique et d'analysis de données dans une usine.在我的系统中，这些能力也不存在。L'expertise appliquée en intelligence artificielle de l'équipe de l'UBC et l'expertise de domaine de NTWIST dans de vastes industries seront intégrées pour accélérer la numérisation de la fabrication Au Canada.具体而言，该项目有助于：一）研究和建立一个新的基于妇女的决策模式，以促进妇女和环境服务;二）迅速整合一个自动化系统，以控制形式脆弱的次级系统

Canada's manufacturing sector has to become more competitive and claim a larger share of the global market, currently at about 1%. The introduction of Industry 4.0 with intelligent and adaptable production techniques to Canadian manufacturers can offer significant advantages for realizing this objective. These techniques seek to integrate automation technologies with data analytics to make intelligent manufacturing decisions that are robust to perturbations and flexible to changes in production. This proposal describes the research partnership between UBC laboratories and NTWIST Inc., which in collaboration with research and industry collaborators in Germany, aim to design and implement an Intelligent Manufacturing Execution System (IMES) for broad applications in the manufacturing sector. The proposed IMES is a generic and adaptable multiagent production coordination and automation system that can be utilized by different industries to facilitate the digitalization of their production processes and faster progression towards Industry 4.0. The research responds to the need for seamless and rapid integration of artificial intelligence with machine learning and data analytics capabilities into a factory. Such capabilities are currently absent in even highly advanced MES systems. The applied artificial intelligence expertise of the UBC team and the domain expertise of NTWIST in broad industries will be incorporated to accelerate digitalization of manufacturing in Canada. Specifically, the project contributes to i) the research and development of a novel data-driven decision-making paradigm for IMES; ii) rapid integration of a machine learning system for controlling subsystems through training of their agents in an OPC UA driven manufacturing system using the developed IMES; and iii) implementation of the developed IMES in a scaled-down cyberphysical production testbed. The proposed IMES will ultimately be put to test in both Canadian and German factories which will be brought into the project by NTWIST and our German collaborators, respectively.#(cr)#(lf)Le secteur manufacturier canadien doit devenir plus compétitif et revendiquer une plus grande part du marché mondial, actuellement à environ 1%. Industrie 4.0 avec des techniques de production intelligentes et adaptables pour les fabricants canadiens peut offrir des avantages importants pour atteindre cet objectif. Ces techniques cherchent à intégrer les technologies d'automatisation à l'analyse des données pour prendre des décisions de fabrication intelligentes, robustes aux perturbations et flexibles aux changements de production. Cette proposition décrit le partenariat de recherche entre les laboratoires de l'UBC et NTWIST Inc., qui, en collaboration avec des collaborateurs de la recherche et de l'industrie en Allemagne, vise à concevoir et à mettre en oeuvre un système d'exécution de fabrication intelligent (IMES) pour de larges applications dans le secteur manufacturier. L'IMES proposé est un système d'automatisation et de coordination de production multi-agents générique et adaptable qui peut être utilisé par différentes industries pour faciliter la numérisation de leurs processus de production et une progression plus rapide vers l'industrie 4.0. La recherche répond au besoin d'une intégration transparente et rapide de l'intelligence artificielle avec des capacités d'apprentissage automatique et d'analyse de données dans une usine. De telles capacités sont actuellement absentes même dans les systèmes MES très avancés. L'expertise appliquée en intelligence artificielle de l'équipe de l'UBC et l'expertise de domaine de NTWIST dans de vastes industries seront intégrées pour accélérer la numérisation de la fabrication au Canada. Spécifiquement, le projet contribue à i) la recherche et le développement d'un nouveau paradigme de décision basé sur les données pour IMES; ii) intégration rapide d'un système d'apprentissage automatique pour contrôler les sous-systèmes grâce à la form