Integrating Deep Learning, GIS, and Geographic Automata for Modelling Land Cover Change
集成深度学习、GIS 和地理自动机来建模土地覆盖变化
基本信息
- 批准号:547653-2020
- 负责人:
- 金额:$ 1.53万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Geographic Information Science, Geospatial Artificial intelligence, Geography, Geosimulation, Land Cover Change, Deep Learning, Machine Learning, Spatial Modelling, Spatial Analysis, Geographic Automata
地理信息科学,地理空间人工智能,地理学,地理模拟,土地覆盖变化,深度学习,机器学习,空间建模,空间分析,地理自动机
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
vanDuynhoven, Alysha其他文献
vanDuynhoven, Alysha的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('vanDuynhoven, Alysha', 18)}}的其他基金
Integrating Deep Learning, GIS, and Geographic Automata for Modelling Land Cover Change
集成深度学习、GIS 和地理自动机来建模土地覆盖变化
- 批准号:
547653-2020 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Exploring artificial intelligence methods for geosimulation modeling
探索地理模拟建模的人工智能方法
- 批准号:
527232-2018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
相似国自然基金
基于Deep Unrolling的高分辨近红外二区荧光分子断层成像方法研究
- 批准号:12271434
- 批准年份:2022
- 资助金额:46 万元
- 项目类别:面上项目
基于深度森林(Deep Forest)模型的表面增强拉曼光谱分析方法研究
- 批准号:2020A151501709
- 批准年份:2020
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
面向Deep Web的数据整合关键技术研究
- 批准号:61872168
- 批准年份:2018
- 资助金额:62.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号:51769027
- 批准年份:2017
- 资助金额:38.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
- 批准号:61573081
- 批准年份:2015
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于语义计算的海量Deep Web知识探索机制研究
- 批准号:61272411
- 批准年份:2012
- 资助金额:80.0 万元
- 项目类别:面上项目
Deep Web数据集成查询结果抽取与整合关键技术研究
- 批准号:61100167
- 批准年份:2011
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
面向Deep Web的大规模知识库自动构建方法研究
- 批准号:61170020
- 批准年份:2011
- 资助金额:57.0 万元
- 项目类别:面上项目
Deep Web敏感聚合信息保护方法研究
- 批准号:61003054
- 批准年份:2010
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于逻辑强化学习的Deep Web模式匹配研究
- 批准号:61070122
- 批准年份:2010
- 资助金额:32.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
EAGER: Integrating Multi-Omics Biological Networks and Ontologies for lncRNA Function Annotation using Deep Learning
EAGER:使用深度学习集成多组学生物网络和本体以进行 lncRNA 功能注释
- 批准号:
2400785 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Integrating Remote Sensing and Deep Learning for Predictive Surveillance of Mine Tailings Impoundments
集成遥感和深度学习对尾矿库进行预测监测
- 批准号:
2242668 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: III: Medium: VirtualLab: Integrating Deep Graph Learning and Causal Inference for Multi-Agent Dynamical Systems
协作研究:III:媒介:VirtualLab:集成多智能体动态系统的深度图学习和因果推理
- 批准号:
2312501 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Integrating Remote Sensing and Deep Learning for Predictive Surveillance of Mine Tailings Impoundments
集成遥感和深度学习对尾矿库进行预测监测
- 批准号:
2414588 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
The Origins of Language and Musicality in Infant Crying: Integrating Deep Learning and Developmental Cognitive Neuroscience
婴儿哭泣中语言和音乐性的起源:深度学习和发展认知神经科学的结合
- 批准号:
23H01053 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Collaborative Research: III: Medium: VirtualLab: Integrating Deep Graph Learning and Causal Inference for Multi-Agent Dynamical Systems
协作研究:III:媒介:VirtualLab:集成多智能体动态系统的深度图学习和因果推理
- 批准号:
2312502 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: MFB: Integrating Deep Learning and High-throughput Experimentation to Rapidly Navigate Protein Fitness Landscapes for Non-native Enzyme Catalysis
合作研究:MFB:整合深度学习和高通量实验,快速探索非天然酶催化的蛋白质适应性景观
- 批准号:
2226451 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Integrating Deep Learning, GIS, and Geographic Automata for Modelling Land Cover Change
集成深度学习、GIS 和地理自动机来建模土地覆盖变化
- 批准号:
547653-2020 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
A Deep Learning Approach Integrating Satellite Data to Estimate High Resolution Air Pollution
整合卫星数据来估计高分辨率空气污染的深度学习方法
- 批准号:
572494-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Myc Transcription Factor Inhibitor Design: Integrating Atomic and Mesoscale with Semi-Supervised Generative Deep Learning Models
Myc 转录因子抑制剂设计:将原子和中尺度与半监督生成深度学习模型相结合
- 批准号:
10463080 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别: