Étude de la dégradation par corrosion d'un pipeline de traitement de minerai pour la maintenance préventive

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Le présent projet a pour but d'étudier les mécanismes de corrosion influençant la dégradation d'un pipeline de 24 km de long, incluant 16,4 km en acier et le reste en HDPE, utilisé pour l'acheminement d'eau dans le domaine minier, en partenariat avec Agnico Eagle Mine Goldex (AEMG). Il fait suite à deux projets issus respectivement d'une subvention d'engagement partenariale (SEP) et d'une subvention de recherche et développement appliquée (RDA niveau 2). Les deux projets qui avaient pour but ultime le développement d'un modèle quantitatif de la dégradation par corrosion se sont limités à l'étude d'un tuyau témoin (km 13) considéré comme étant représentatif du pipeline, dans la mesure où ce dernier a été installé en 2008, date d'entrée en fonction du pipeline. Pour ce faire, il avait été considéré que le mode de dégradation principal était la corrosion par piqûres provenant d'une corrosion bactérienne ayant eu lieu entre 2011 et 2013 lors d'un arrêt d'exploitation à la mine. Toutefois, un état de dégradation avancé a été récemment constaté sur deux autres sections du pipeline (km 0,6 et km 3) qui ont été installées après 2013. Ce qui suggère l'influence de plusieurs facteurs dans le procédé sur les mécanismes de corrosion qui surviennent dans le pipeline. En effet, l'analyse des données préliminaires effectuée par l'équipe du CMQ a montré un rapport de corrélation inverse des paramètres comme le pourcentage de résidus solides ou les valeurs de pressions et de températures provenant des capteurs de procédé et la variation d'épaisseur moyenne mesurée annuellement par ultrasons.Le nouveau projet demandé, qui se déroulera en trois étapes, se focalisera essentiellement sur les dégradations observées sur les tuyaux au km 0,6 et km 3. Les trois étapes incluent : 1) Le suivi de la dégradation en temps réel; 2) L'identification des modes de corrosion au laboratoire; 3) La construction de matrices de corrélations et de graphiques probabilistes (ex. réseau bayésien) pour le contrôle des opérations. Les participants au projet auront la possibilité d'acquérir de nouvelles compétences puisque les caractéristiques recherchées présentent des défis importants et notamment dans le développement d'un nouveau savoir-faire dans la gestion de la corrosion.