Estimating oil and gas well life cycle using machine learning

使用机器学习估计油气井生命周期

基本信息

  • 批准号:
    567562-2021
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 5.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Globally, Canada is the 4th largest producer of oil and gas combined with oil and gas representing 5.6% of Canada's GDP. British Columbia is the 2nd largest producer of those energies in Canada after Alberta. The BC oil and gas commission (BCOGC) purpose is to regulate oil and gas activities to provide for a sound development. It reviews applications for permits to ensure they are in the public best interest by considering the impact on the economy, the environment, Indigenous Nations, forestry, and archaeology. The present project focuses on predicting when oil and gas wells will become inactive (due to decreased production, depleted reserves, depressed pricing, interruptions to transportation systems, or excess production of water) to plan the restoration of the site. Being able to project the rate of restoration over a longer term will both improve risk forecasting and the ability of the Commission to estimate the future cumulative effects of oil and gas activity. Legislation enforces timelines to shutdown dormant sites, and BCOGC dormancy and shutdown regulation aims at restoring 10,000 to 11,000 dormant sites by 2036. Moreover, when a site owners is no longer available, e.g. due to bankruptcy, site restoration costs falls on the province (over the past 5 years, around 700 sites were designated as orphan in BC). At this time, BCOGC can project when site restoration will be required for all dormant sites up to 2023, but cannot predict when currently active sites will become dormant. Leveraging BCOGC decades of data with UBC expertise in machine learning and optimization, the project aims to create new predictive models that are explainable, interpretable, and fair while maintaining an acceptable degree of accuracy. A critical objective is for all stakeholders (BCOGC managers, Indigenous communities, oil and gas operators) to understand the model predictions and its limitations. The short term goal is to better manage the province environmental debt by predicting wells life cycles when a permit application is submitted. The longer term goal is to reduce the province financial risk by predicting the number of orphaned wells. Such predictions will allow BCOGC to better manage the province financial debt associated with orphan wells.#(cr)#(lf)Le Canada est le quatrième plus gros producteur de pétrole et de gaz qui représentent 5.6% de son PIB. La Colombie-Britannique est le deuxième producteur de ces énergies au Canada après l'Alberta. L'objectif de la BC Oil and Gas Commission (BCOGC) est de réglementer les activités pétrolières et gazières. La commission examine les demandes de permis en tenant compte de leur impact sur l'économie, l'environnement, les nations autochtones, la forêt et l'archéologie. L'objectif du présent projet est de prédire le moment où les puits de pétrole et de gaz deviendront inactifs pour planifier la restauration du site. Pouvoir projeter le taux de restauration à plus long terme améliorera à la fois la prévision des risques et la capacité de la Commission à estimer les effets cumulatifs futurs de l'activité pétrolière et gazière. La législation impose des délais pour fermer les sites dormants, et la réglementation de la BCOGC sur la dormance et la fermeture vise à restaurer 10 000 à 11 000 sites dormants d'ici 2036. De plus, lorsqu'un propriétaire de site n'est plus disponible, e.g. en faillite, les coûts de restauration des sites incombent à la province (au cours des 5 dernières années, environ 700 sites ont été désignés comme orphelins en Colombie-Britannique). À l'heure actuelle, le BCOGC peut prévoir quand la restauration du site sera nécessaire pour tous les sites dormants jusqu'en 2023, mais ne peut pas prédire quand les sites actuellement actifs deviendront dormants. Tirant parti des décennies de données du BCOGC et de l'expertise de UBC en apprentissage automatique et en optimisation, le projet vise à créer de nouveaux modèles prédictifs explicables, interprétables et équitables tout en mainte
在全球范围内,加拿大是第四大石油和天然气生产国,石油和天然气占加拿大GDP的5.6%。不列颠哥伦比亚省是加拿大第二大能源生产国,仅次于阿尔伯塔。卑诗省石油和天然气委员会(BCOGC)的目的是规范石油和天然气活动,以提供良好的发展。它审查许可证申请,以确保通过考虑对经济,环境,土著民族,林业和考古学的影响,符合公众的最佳利益。本项目的重点是预测石油和天然气威尔斯井何时将变得不活跃(由于产量下降、储量枯竭、价格下跌、运输系统中断或水产量过剩),以计划恢复现场。如果能够预测较长期的恢复速度,将改进风险预测,并提高委员会估计石油和天然气活动未来累积影响的能力。立法强制执行关闭休眠站点的时间表,BCOGC休眠和关闭法规旨在到2036年恢复10,000至11,000个休眠站点。此外,当一个遗址所有者不再可用时,例如由于破产,遗址恢复费用由该省承担(在过去5年中,不列颠哥伦比亚省约有700个遗址被指定为孤儿)。目前,BCOGC可以预测到2023年,所有休眠站点何时需要恢复,但无法预测当前活跃站点何时会进入休眠状态。该项目利用BCOGC数十年的数据以及UBC在机器学习和优化方面的专业知识,旨在创建新的预测模型,这些模型是可解释的,可解释的和公平的,同时保持可接受的准确度。一个关键目标是让所有利益相关者(BCOGC管理人员,土著社区,石油和天然气运营商)了解模型预测及其局限性。短期目标是通过在提交许可证申请时预测威尔斯井的生命周期,更好地管理该省的环境债务。长期目标是通过预测孤威尔斯井的数量来降低该省的金融风险。这样的预测将使BCOGC能够更好地管理与孤儿威尔斯相关的省财政债务。(cr)#(如果)加拿大是石油和天然气的第四大生产国,占PIB的5.6%。大不列颠是阿尔伯塔省之后加拿大Au能源的第二大生产者。L'objectif de la BC Oil and Gas Commission(BCOGC)est de réglementer les activités pétrolières et gazières.该委员会审查了对经济、文化、土著民族、森林和考古学的影响的许可要求。本项目的目的是为了使现场恢复正常,而预先考虑到石油和天然气的压力不起作用的时刻。我们希望通过预测风险和委员会评估石油和天然气活动对未来累积影响的能力,来预测两次恢复后的长期泰尔梅。法律规定,在2036年将有10 000至11 000个休眠点。此外,lorsquu 'un propriétaire de site n'est plus disponible,e.g. en faillite,les costumts de restauration des sites incombent à la province(Au cours des 5 dernières années,environ 700 sites ont été désignés comme orphelins en Britannique).实际上,在2023年之前,BCOGC可能需要恢复图斯所有的遗址,但迈斯不需要在这些遗址正在进行的活动中进行。Tirant parti des décennies de données du BCOGC et de l'expertise de UBC en acquisition automatique et en optimization,le projet vise à créer de nouveaux modèles prédictifs explicables,interprétables et équitables tout en mainte

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Lucet, Yves其他文献

Best practices for comparing optimization algorithms
  • DOI:
    10.1007/s11081-017-9366-1
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Beiranvand, Vahid;Hare, Warren;Lucet, Yves
  • 通讯作者:
    Lucet, Yves
New sequential exact Euclidean distance transform algorithms based on convex analysis
  • DOI:
    10.1016/j.imavis.2006.10.011
  • 发表时间:
    2009-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Lucet, Yves
  • 通讯作者:
    Lucet, Yves

Lucet, Yves的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Lucet, Yves', 18)}}的其他基金

Computer-Aided Nonsmooth Analysis and Applications
计算机辅助非光滑分析及应用
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03928
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Computer-Aided Nonsmooth Analysis and Applications
计算机辅助非光滑分析及应用
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03928
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced optimization methods for road construction
道路建设先进优化方法
  • 批准号:
    479316-2015
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Computer-Aided Nonsmooth Analysis and Applications
计算机辅助非光滑分析及应用
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03928
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced optimization methods for road construction
道路建设先进优化方法
  • 批准号:
    479316-2015
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Computer-Aided Nonsmooth Analysis and Applications
计算机辅助非光滑分析及应用
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03928
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced optimization methods for road construction
道路建设先进优化方法
  • 批准号:
    479316-2015
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Computer-Aided Nonsmooth Analysis and Applications
计算机辅助非光滑分析及应用
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03928
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Data science collaborative research & development workshop
数据科学合作研究
  • 批准号:
    508581-2017
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Connect Grants Level 2
Advanced optimization methods for road construction
道路建设先进优化方法
  • 批准号:
    479316-2015
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants

相似国自然基金

可高效清理海域泄漏原油的多孔球状聚烯烃基Oil-SAP气液两相四元共聚合的技术研究
  • 批准号:
    LTGS23E030002
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
ECMS-oil对兔波氏杆菌疫苗的佐剂作用及机理研究
  • 批准号:
    31402241
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

SCC-PG: Sustainable Vertiports for Bringing Autonomous Drone Swarm Inspection to Oil and Gas Industry Community
SCC-PG:可持续垂直起落机场为石油和天然气行业带来自主无人机群检查
  • 批准号:
    2323050
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Development of alkane solvents enhanced steam + flue gas processes for enhancing heavy oil recovery from post-CHOPS reservoirs
开发烷烃溶剂增强蒸汽烟气工艺,以提高 CHOPS 后油藏的重油采收率
  • 批准号:
    514877-2017
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
A Preconception Cohort Study on Oil and Gas Development, Fertility, and Pregnancy
关于石油和天然气开发、生育力和怀孕的孕前队列研究
  • 批准号:
    10480218
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
Methane production and oxidation in oil sands tailings ponds: Controlling factors and effects on fugitive greenhouse gas emissions
油砂尾矿库中甲烷的产生和氧化:控制因素及其对逸散性温室气体排放的影响
  • 批准号:
    577100-2022
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Evaluation of Current and Emerging Methane Emission Quantification Tools for Upstream Oil and Gas Facilities
上游油气设施现有和新兴甲烷排放量化工具的评估
  • 批准号:
    571135-2021
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
PFI-RP: Micellar Nanofluids to Reduce Use of Harmful Solvents in Oil and Gas Production
PFI-RP:胶束纳米流体可减少石油和天然气生产中有害溶剂的使用
  • 批准号:
    2141112
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Oil and Veg- Exploring the potential for repurposing oil & gas wells for heating protected horticulture
石油和蔬菜——探索石油再利用的潜力
  • 批准号:
    10019424
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Machine learning for process improvement and resource management in the oil and gas sector
用于石油和天然气行业流程改进和资源管理的机器学习
  • 批准号:
    561264-2021
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
A Preconception Cohort Study on Oil and Gas Development, Fertility, and Pregnancy
关于石油和天然气开发、生育力和怀孕的孕前队列研究
  • 批准号:
    10705071
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
Quantification and Mitigation of Air Pollutant Emissions in the Upstream Oil and Gas Sector
上游油气行业空气污染物排放的量化和减排
  • 批准号:
    RGPIN-2018-06632
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 5.83万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了