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Feature-based methods for 3D medical image analysis
基于特征的 3D 医学图像分析方法
基本信息
- 批准号：RGPIN-2016-04407
- 负责人：
- 金额：$ 1.97万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
3D images; Computer-assisted diagnosis; Computer vision; Medical image analysis; Salient image features
三维图像;计算机辅助诊断;计算机视觉;医学图像分析;显著图像特征
项目成果
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科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Feature-based methods for 3D medical image analysis
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- 批准号：
RGPIN-2016-04407 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.97万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Feature-based methods for 3D medical image analysis
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- 批准号：
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$ 1.97万 - 项目类别：
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$ 1.97万 - 项目类别：
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357803-2008 - 财政年份：2009
- 资助金额：
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357803-2008 - 财政年份：2008
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RGPIN-2016-04407 - 财政年份：2022
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- 资助金额：
$ 1.97万 - 项目类别：
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基于特征的 3D 医学图像分析方法
- 批准号：
RGPIN-2016-04407 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.97万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Feature-based methods for 3D medical image analysis
基于特征的 3D 医学图像分析方法
- 批准号：
RGPIN-2016-04407 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.97万 - 项目类别：
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The Application of Deep Learning Methods for Proximal Humerus Fracture Feature Identification
深度学习方法在肱骨近端骨折特征识别中的应用
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