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Computational Foundations of Machine Learning in the Era of Big Data

Computational Foundations of Machine Learning in the Era of Big Data
大数据时代机器学习的计算基础
批准号：
RGPIN-2017-05032
负责人：
Yu, Yaoliang
金额：
$2.04万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=734121
关键词：
ComputationalFoundationsMachineLearningEra

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bounded asynchronous protocol; consistency; convex and nonconvex optimization; distributed optimization; gradient algorithm; large-scale; machine learning; monotonicity; smoothing; tensor
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Computational Foundations of Machine Learning in the Era of Big Data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05032
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.08万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Yu, Yaoliang
  • 依托单位：
    University of Waterloo
A Theoretical Foundation and Practical Platform for Adversarial Machine Learning
  • 批准号：
    543522-2019
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $6.08万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Yu, Yaoliang
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Computational Foundations of Machine Learning in the Era of Big Data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05032
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Yu, Yaoliang
  • 依托单位：
    University of Waterloo
A Theoretical Foundation and Practical Platform for Adversarial Machine Learning
  • 批准号：
    543522-2019
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $6.08万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Yu, Yaoliang
  • 依托单位：
    University of Waterloo
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