Sampling and Inference for Large Networks
大型网络的采样和推理
基本信息
- 批准号:RGPIN-2017-05480
- 负责人:
- 金额:$ 2.04万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Bayesian Methods; Dirichlet Process priors; Inference on Networks; Network Analysis; Nonparametric; Rank Based Sampling; Sampling Networks
贝叶斯方法;狄利克雷过程先验;网络推理;网络分析;非参数;秩基抽样;抽样网络
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Johnson, Brad其他文献
Central mucoepidermoid carcinoma with an atypical radiographic appearance
- DOI:
10.1016/j.tripleo.2008.04.029 - 发表时间:
2008-10-01 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Johnson, Brad;Velez, Ines - 通讯作者:
Velez, Ines
Physical activity and telomere length in early stage breast cancer survivors
- DOI:
10.1186/s13058-014-0413-y - 发表时间:
2014-01-01 - 期刊:
- 影响因子:7.4
- 作者:
Garland, Sheila N.;Johnson, Brad;Mao, Jun J. - 通讯作者:
Mao, Jun J.
Johnson, Brad的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Johnson, Brad', 18)}}的其他基金
Sampling and Inference for Large Networks
大型网络的采样和推理
- 批准号:
RGPIN-2017-05480 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Sampling and Inference for Large Networks
大型网络的采样和推理
- 批准号:
RGPIN-2017-05480 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Sampling and Inference for Large Networks
大型网络的采样和推理
- 批准号:
RGPIN-2017-05480 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Sampling and Inference for Large Networks
大型网络的采样和推理
- 批准号:
RGPIN-2017-05480 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Runs and patterns, coupon collecting and permutations
运行和模式、优惠券收集和排列
- 批准号:
327123-2010 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Runs and patterns, coupon collecting and permutations
运行和模式、优惠券收集和排列
- 批准号:
327123-2010 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Runs and patterns, coupon collecting and permutations
运行和模式、优惠券收集和排列
- 批准号:
327123-2010 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似海外基金
CAREER: Efficient Large Language Model Inference Through Codesign: Adaptable Software Partitioning and FPGA-based Distributed Hardware
职业:通过协同设计进行高效的大型语言模型推理:适应性软件分区和基于 FPGA 的分布式硬件
- 批准号:
2339084 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Continuing Grant
Causal inference of oral and general health using multiple large cohorts, NDB, and hospital data
使用多个大型队列、NDB 和医院数据对口腔和一般健康状况进行因果推断
- 批准号:
23H03117 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Distributed Machine Learning Methodology and System for Real-time Inference with Large-scale Point Clouds Towards Mobility Innovation
利用大规模点云进行实时推理的分布式机器学习方法和系统,迈向移动创新
- 批准号:
23H00464 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Regularization and approximation: statistical inference, model selection, and large data
正则化和近似:统计推断、模型选择和大数据
- 批准号:
RGPIN-2021-02618 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Learning and inference with large image corpora
使用大型图像语料库进行学习和推理
- 批准号:
RGPIN-2020-06848 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Statistical methods for large-scale inference
大规模推理的统计方法
- 批准号:
RGPIN-2020-04739 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Novel Data-Centric Methods for Inference and Prediction of Large-Scale Complex Systems
用于大规模复杂系统推理和预测的以数据为中心的新方法
- 批准号:
RGPIN-2018-03735 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Robust and Efficient Statistical Inference in Large Scale Semi-Supervised Settings
大规模半监督环境中稳健且高效的统计推断
- 批准号:
2113768 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Fast and Accurate Statistical Learning and Inference from Large-Scale Data: Theory, Methods, and Algorithms
职业:从大规模数据中快速准确地进行统计学习和推理:理论、方法和算法
- 批准号:
2046874 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Continuing Grant
Inference and computational methods for mixed models with large or complex data
具有大量或复杂数据的混合模型的推理和计算方法
- 批准号:
RGPIN-2016-05883 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.04万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual














{{item.name}}会员




