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Robust model discrimination designs and robust subsampling for big data regression

用于大数据回归的稳健模型判别设计和稳健子采样

基本信息

批准号：
RGPIN-2018-04451
负责人：
Hu, Rui
金额：
$ 1.17万
依托单位：
Grant MacEwan University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=735745
关键词：
Robust model discrimination designs robust

项目摘要

Big data; Kullback-Leibler optimality; Maximin; Model discrimination; Neyman-Pearson test; Non-linear regression; Optimal design; Robustness; Robust subsampling

大数据;库尔巴克-莱布勒最优性; Maximin;模型识别;内曼-皮尔逊检验;非线性回归;最佳设计稳健性;鲁棒子采样

项目成果

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作者：
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通讯作者：
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