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Probabilistic approaches to optimize synthetic organisms

Probabilistic approaches to optimize synthetic organisms
优化合成生物体的概率方法
批准号：
RGPIN-2018-05085
负责人：
Hallett, MIchael
金额：
$5.03万
依托单位：
Concordia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=736170
关键词：
Probabilisticapproachesoptimizesyntheticorganisms

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bioinformatics; computational biology; machine learning; network biology; next generation sequencing; probabilistic models; synthetic biology; synthetic organisms
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Probabilistic approaches to optimize synthetic organisms
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05085
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $5.03万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Hallett, MIchael
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
国内基金
海外基金
Lagrangian origin of geometric approaches to scattering amplitudes
  • 批准号：
    24ZR1450600
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2024
  • 负责人：
    ALEXANDER OCHIROV
  • 依托单位：
    上海科技大学