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Machine learning to predict causal variants related to COVID-19 outcome severity and vaccine response
机器学习预测与 COVID-19 结果严重程度和疫苗反应相关的因果变异
基本信息
- 批准号：575693-2022
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Consens, MicaelaME其他文献
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相似国自然基金
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- 批准年份：2024
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相似海外基金
I-Corps: Translation potential of using machine learning to predict oxaliplatin chemotherapy benefit in early colon cancer
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2425300 - 财政年份：2024
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2890191 - 财政年份：2023
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Application of machine learning to large clinical data sets to risk stratify MSK patients and predict outcomes of MSK intervention
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Development of an Explainable Machine Learning Method to Predict Disease Risk from Genotype
开发一种可解释的机器学习方法来根据基因型预测疾病风险
- 批准号：
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Integrating Community Based Participatory Research and Machine Learning Methods to Predict Youth Substance Use Disorders for Urban Cities in New Jersey
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Using Artificial Intelligence and Machine Learning to Predict Outcomes in Patients with Vascular Disease.
使用人工智能和机器学习来预测血管疾病患者的结果。
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476313 - 财政年份：2022
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