Interpretable deep learning models for the prediction of cancer drug response
用于预测癌症药物反应的可解释深度学习模型
基本信息
- 批准号:547673-2020
- 负责人:
- 金额:$ 1.53万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份:2022
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Machine Learning, Deep neural networks, Precision medicine, Drug resistance, Chemoinformatics, Prostate cancer, Drug discovery, Data mining, Interpretability, Cancer treatment
机器学习,深度神经网络,精准医疗,耐药性,化学信息学,前列腺癌,药物发现,数据挖掘,可解释性,癌症治疗
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Snow, OliverODS其他文献
Snow, OliverODS的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
基于深穿透拉曼光谱的安全光照剂量的深层病灶无创检测与深度预测
- 批准号:82372016
- 批准年份:2023
- 资助金额:48.00 万元
- 项目类别:面上项目
GREB1突变介导雌激素受体信号通路导致深部浸润型子宫内膜异位症的分子遗传机制研究
- 批准号:82371652
- 批准年份:2023
- 资助金额:45.00 万元
- 项目类别:面上项目
基于Deep Unrolling的高分辨近红外二区荧光分子断层成像方法研究
- 批准号:12271434
- 批准年份:2022
- 资助金额:46 万元
- 项目类别:面上项目
基于深度森林(Deep Forest)模型的表面增强拉曼光谱分析方法研究
- 批准号:2020A151501709
- 批准年份:2020
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
面向Deep Web的数据整合关键技术研究
- 批准号:61872168
- 批准年份:2018
- 资助金额:62.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号:51769027
- 批准年份:2017
- 资助金额:38.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号:61672236
- 批准年份:2016
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
- 批准号:61573081
- 批准年份:2015
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于语义计算的海量Deep Web知识探索机制研究
- 批准号:61272411
- 批准年份:2012
- 资助金额:80.0 万元
- 项目类别:面上项目
Deep Web数据集成查询结果抽取与整合关键技术研究
- 批准号:61100167
- 批准年份:2011
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Toward next-generation flexible and interpretable deep learning: A novel evolutionary wide dendritic learning
迈向下一代灵活且可解释的深度学习:一种新颖的进化广泛的树突学习
- 批准号:
23K24899 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Deciphering electrophysiological Alzheimer's Disease biomarkers for early diagnosis using interpretable deep learning
使用可解释的深度学习破译电生理阿尔茨海默病生物标志物以进行早期诊断
- 批准号:
24K18602 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Excellence in Research: Harnessing Big Data and Domain Knowledge to Advance Deep Learning for Interpretable Cell Quantitation
卓越的研究:利用大数据和领域知识推进深度学习以实现可解释的细胞定量
- 批准号:
2302274 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Interpretable Deep Learning Models for Analysis of Longitudinal 3D Mammography Screenings
用于分析纵向 3D 乳房 X 光检查的可解释深度学习模型
- 批准号:
10667745 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Optimization and Validation of a Cost-effective Image-Guided Automated Extracapsular Extension Detection Framework through Interpretable Machine Learning in Head and Neck Cancer
通过可解释的机器学习在头颈癌中优化和验证具有成本效益的图像引导自动囊外扩展检测框架
- 批准号:
10648372 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Accurate, reliable, and interpretable machine learning for assessment of neonatal and pediatric brain micro-structure
准确、可靠且可解释的机器学习,用于评估新生儿和儿童大脑微结构
- 批准号:
10566299 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Discovering interpretable mechanisms explaining high dimensional biomolecular data
发现解释高维生物分子数据的可解释机制
- 批准号:
10711988 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
SCH: INT: Collaborative Research: DeepSense: Interpretable Deep Learning for Zero-effort Phenotype Sensing and Its Application to Sleep Medicine
SCH:INT:合作研究:DeepSense:零努力表型感知的可解释深度学习及其在睡眠医学中的应用
- 批准号:
2313481 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SCH: Geometry and Topology for Interpretable and Reliable Deep Learning in Medical Imaging
合作研究:SCH:医学成像中可解释且可靠的深度学习的几何和拓扑
- 批准号:
2205417 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Standard Grant
Knockoff statistics-driven interpretable deep learning models for uncovering potential biomarkers for COVID-19 risk prediction
山寨统计驱动的可解释深度学习模型,用于发现潜在的 COVID-19 风险预测生物标志物
- 批准号:
468265 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.53万 - 项目类别:
Fellowship Programs