Valorisation des données d'exécution de projets

项目执行的价值评估

• 批准号: RGPIN-2019-07100
• 负责人: Pellerin, Robert
• 金额: $ 4.52万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=759425
• 关键词: Valorisation; des; donn; es; ex

Malgré les progrès récents, la recherche quantitative en planification de projet porte majoritairement sur l'ordonnancement des activités, une activité réalisée dans les phases initiales de la majorité des projets. Le suivi et le contrôle de projet, qui couvre un horizon beaucoup plus vaste, demeurent des domaines peu abordés dans la littérature scientifique de même que dans les principaux guides référentiels. Heureusement, l'émergence du concept d'Industrie 4.0 a fait apparaître une panoplie de technologies de capture et de traitement de données en temps réels. Comme pour le secteur manufacturier, certaines entreprises du domaine de la construction et de la réfection d'équipements ont lancé des initiatives visant à collecter des données plus riches lors des phases d'exécution de projet, notamment via l'emploi de drones, de capteurs et de puces à radiofréquences. Reconnaissant le potentiel de ses nouvelles technologies, nous proposons un programme de recherche qui cherche à valoriser les informations captées lors des phases d'exécution de projet dans le but de les exploiter en temps réel et a posteriori. L'objectif recherché est de développer de nouvelles pratiques réactives et des outils d'aide à la décision adaptés au contexte de grands projets, notamment ceux menés dans le secteur de la construction et de la réfection d'équipements majeurs. Ce développement passe au départ par l'extraction, la fusion et l'exploitation des données de projets aux fins de prise de décisions liées à l'utilisation du matériel, l'affection des ressources et des modes d'exécution des activités en cours de projet. La richesse de ces données permettra alors de développer de méthodes de planification capables de générer, de contrôler, de corriger et de réutiliser des échéanciers de projet sur divers horizons de planification en tenant du contexte réel d'exécution des activités de projets complexes.

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