权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Noninvasive Prediction of Relapse in Major Depressive Disorder in Youth

青年重度抑郁症复发的无创预测

基本信息

批准号：
568868-2022
负责人：
Lucasius, ChristopherCNYL
金额：
$ 2.55万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=751713
关键词：
Noninvasive Prediction Relapse Major Depressive

项目摘要

Deep learning networks, Natural language processing, Covolutional neural networks, Recurrent neural networks, Major depressive disorder in youth, Relapse, Digital phenotyping, Ensemble methods, Smartphone technology, Objective measurements

深度学习网络，自然语言处理，卷积神经网络，递归神经网络，青年重性抑郁症，复发，数字表型分析，Ensemination方法，智能手机技术，客观测量

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Lucasius, ChristopherCNYL其他文献

Lucasius, ChristopherCNYL的其他文献

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

立即体验

相似海外基金

Personalized relapse prediction in Alcohol Use Disorder

酒精使用障碍的个性化复发预测

批准号：
10440767
财政年份：
2023
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：

Project Motivate: A digital motivation and prediction platform to improve treatment retention and reduce relapse in opioid use disorder

Project Motivate：一个数字动机和预测平台，可提高治疗保留率并减少阿片类药物使用障碍的复发

批准号：
10339079
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：

Investigation of the prediction and prevention of relapse using multidisciplinary team medicine in the treatment of refractory depression.

使用多学科团队医学治疗难治性抑郁症来预测和预防复发的调查。

批准号：
20K11290
财政年份：
2020
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Establishment of a prediction system of relapse in Kawasaki disease based on cytokine response.

基于细胞因子反应的川崎病复发预测系统的建立

批准号：
20K16937
财政年份：
2020
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Project Motivate: A digital motivation and prediction platform to improve treatment retention and reduce relapse in opioid use disorder

Project Motivate：一个数字动机和预测平台，可提高治疗保留率并减少阿片类药物使用障碍的复发

批准号：
10013066
财政年份：
2020
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：

Digital Phenotyping for Computational Models of Relapse Prediction in Early Course Psychosis

早期精神病复发预测计算模型的数字表型分析

批准号：
10133145
财政年份：
2018
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：

Novel pathways toward improving relapse prediction in schizophrenia

改善精神分裂症复发预测的新途径

批准号：
nhmrc : GNT1142424
财政年份：
2018
资助金额：
$ 2.55万
项目类别：
Early Career Fellowships