Reconnaissance d'activités et suivi médical au sein de maisons équipées de radars et de capteurs ambiants

房屋周围的活动和后续医疗侦察以及雷达和环境捕获设备

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2022-04057
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Il est aujourd'hui acquis que la population vieillit dans tous les pays occidentaux et que la situation continuera à se détériorer dans les prochaines années. La pandémie actuelle de Covid-19 nous a aidé à réaliser à quel point nos systèmes de santé sont fragiles et à quel point nous dépendons des humains qui y travaillent. Par conséquent, il est nécessaire de repenser la façon dont nous allouons nos ressources pour diminuer l'impact de leur rareté, mais aussi pour qu'elles se concentrent sur les aspects importants de leur travail. Dans cette optique, l'intelligence ambiante peut aider à suivre et sécuriser les populations semi-autonomes dans leur domicile. L'objectif n'est pas de remplacer les humains, mais de fournir des outils pour maintenir les personnes à domicile et réduire le fardeau des aidants, y compris les proches, les conjoints ou les amis. Cette solution est plus humaine puisqu'elle favorise l'autonomie et optimise le temps passé avec les visiteurs pour leur permettre de socialiser. Pour y parvenir, un système ambiant doit comprendre précisément ce qui se passe dans la maison. Plus la connaissance du système est précise et plus les opportunités d'assistance se présentent. Dans ce programme, nous nous concentrerons sur une technologie relativement nouvelle pour l'intelligence ambiante, appelée radars à ultra-large bande (UWB). L'une des limites des recherches actuelles sur les maisons intelligentes est la faible expressivité des capteurs, qui sont généralement des dispositifs très simples tels que des contacts électromagnétiques, des capteurs de mouvement ou des capteurs de pression. Pour résoudre ce problème, certain-e-s chercheur-e-s utilisent des caméras RGB ou de profondeur, mais celles-ci sont moins acceptables pour la vie privée du résident. D'autres s'appuient sur des capteurs portatifs, mais ils posent une charge cognitive sur le/la résident-e qui doit les porter et les recharger. Les radars UWB sont une bonne alternative car ils sont très expressifs et moins invasifs que les caméras. Cependant, ils sont difficiles à utiliser car leurs données sont très bruitées. Il est également plus difficile de généraliser les modèles d'une personne à l'autre et à de nouveaux environnements. De plus, la littérature suppose généralement que le/la résident-e habite seul-e et donc le suivi n'est disponible que dans ces cas. Le programme de recherche couvrira trois pistes liées à l'intelligence ambiante à l'aide de radars UWB. Premièrement, il explorera la création de nouveaux algorithmes de positionnement et l'utilisation du raisonnement spatial qualitatif pour améliorer l'expressivité des données collectées de manière généralisable. Deuxièmement, il explorera les auto-encodeurs et les réseaux antagonistes génératifs pour filtrer les données brutes et créer des instances synthétiques d'activités. Enfin, il explorera la création d'un identifiant unique pour le/la résident-e afin de suivre ses activités dans un contexte multi-humains.
他今天了解到,图斯所有西方国家的人口仍然存在,而且这种情况在过去几年中一直在恶化。新冠肺炎疫情的爆发有助于我们认识到,我们的健康体系并不脆弱,我们的健康依赖于人类的劳动。因此,有必要重新考虑我们的资源,以减少失业的影响,迈斯也要把注意力集中在失业的重要方面。在这一光学系统中,环境情报可以帮助居住在半定居点的人口进行监测和安全。目的不是要替换人,迈斯是要提供工具,以维持住所内的人,并提供援助,包括接触、联系或朋友。这一解决方案是人类最好的解决方案,并优化时间推移,使之与社会化进程保持一致。对于暴发户来说,一个系统的氛围会让他们在家里过得更好。此外,对该系统的了解也很准确,而且提供援助的机会也很存在。在这个项目中,我们集中精力研究一项与环境智能有关的新技术,即超大带宽雷达(UWB)。对智能住宅的实际研究的一个局限性是captured的表现力,captured的表现力一般都很简单,如接触电磁场、运动captured或压力captured。为了解决这个问题,当然可以使用RGB或更深层次的相机,迈斯细胞-ci sont moins acceptables for la vie privée du résident。其他人都认为搬运车和充电车是一种可认知的充电方式,迈斯认为搬运车和充电车是一种可认知的充电方式。超宽带雷达是一种很好的替代汽车,它的表现力和对相机的侵入力都很强。但是,他们很难使用他们的车,他们不太吵。这是一个非常困难的问题,一般来说,一个人的模特儿很难被其他人和新的模特儿所接受。此外,文学作品一般认为,在这种情况下,读者和读者的生活是不可接受的。Le programme de recherche couvrira trois pistes liées à l'intelligence ambiante à l'aide de radars UWB. Premièrement,il explorera la création de nouveaux algorithmes de positionnement et l'utilisation du raisonnement spatial qualitatif pour amélibrary l'expressivité des données collectées de manière généralisable.第二,他探索了自动编码器和一般性对抗网络,以过滤野兽和创造活动的实例。因此,他探索了在一个多人的背景下创造一个独特的身份,以使人们能够在多人的背景下开展活动。

项目成果

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Bouchard, Kévin其他文献

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知道了